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告别艺术品造假—国外研究人员用AI进行名画鉴定
2017年11月22日 由 yuxiangyu 发表
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众所周知，艺术品造假非常普遍，并且鉴定难度很大。有时专业的鉴定人员甚至要把可疑的作品带进实验室进行红外线光谱，碳十四断代等检测才能辨别成功。而随着人工智能的发展，可能我们不再需要这样麻烦：只要让AI看一看就可以了。
罗格斯大学与荷兰绘画工作室的研究人员发表了新的论文，论文中展示了如何将毕加索等著名艺术家的线条画作品分解成单独的笔画，然后使用RNN学习这些笔画中的特征。了解这些笔画中有哪些特征对于识别艺术家十分重要。
研究人员还训练了一种机器学习算法来寻找特定的特征，比如笔画线条的形状。这给他们提供了两种检测伪造的方法，然后将它们组合起来。由于机器学习算法针对特定特征训练，因此它与RNN的区别会让神经网络可能会找到伪造的特征，如笔画变化力量上可能会有区别。在这两种算法的合作下，正确率达到了80%左右。
研究人员还委托当代艺术家创作出与数据集相同风格的画作，以测试系统识别赝品的能力。实验证明，这个系统仅观察一次笔画，就可以百分之百的识别赝品！“人类是无法做到这点的”论文作者之一罗格斯大学教授Ahmed Elgammal感叹道。
不过目前这种技术只能在线条明显的时候使用，也就是说看不到笔画的图没有办法进行鉴定。但Elgammal表示下一步他们计划对印象派作品和其他19世纪的绘画方法进行测试。
研究人员表示，这项研究最有价值的部分是采用了第二种方法来说明RNN在做什么。人工智能技术之所以不被在艺术领域的研究人员接受，一定程度上是因为它是黑箱的，即我我们很难解释机器如何得到结果，而这个研究可能有助于解决这个问题。
附论文地址：https://arxiv.org/pdf/1711.03536.pdf
拆分笔画
罗格斯大学与荷兰绘画工作室的研究人员发表了新的论文，论文中展示了如何将毕加索等著名艺术家的线条画作品分解成单独的笔画，然后使用RNN学习这些笔画中的特征。了解这些笔画中有哪些特征对于识别艺术家十分重要。
研究人员还训练了一种机器学习算法来寻找特定的特征，比如笔画线条的形状。这给他们提供了两种检测伪造的方法，然后将它们组合起来。由于机器学习算法针对特定特征训练，因此它与RNN的区别会让神经网络可能会找到伪造的特征，如笔画变化力量上可能会有区别。在这两种算法的合作下，正确率达到了80%左右。
不同的笔画
研究人员还委托当代艺术家创作出与数据集相同风格的画作，以测试系统识别赝品的能力。实验证明，这个系统仅观察一次笔画，就可以百分之百的识别赝品！“人类是无法做到这点的”论文作者之一罗格斯大学教授Ahmed Elgammal感叹道。
不过目前这种技术只能在线条明显的时候使用，也就是说看不到笔画的图没有办法进行鉴定。但Elgammal表示下一步他们计划对印象派作品和其他19世纪的绘画方法进行测试。
研究人员表示，这项研究最有价值的部分是采用了第二种方法来说明RNN在做什么。人工智能技术之所以不被在艺术领域的研究人员接受，一定程度上是因为它是黑箱的，即我我们很难解释机器如何得到结果，而这个研究可能有助于解决这个问题。
附论文地址：https://arxiv.org/pdf/1711.03536.pdf
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