回想过去十年来人工智能的发展，我们可以看到，最好的还没有到来。在我们准备进入2018年的时候，有很多新的进展正在逐渐出现，尤其是AI增强视频监控。

多年来，研究人员已经清楚地证明了机器学习和人工智能的进步。无论是IBM的沃森(Watson)赢得了一场针对世界上最聪明的人的游戏，一个在智商测试中超越人类的中国平台，还是谷歌的人工智能编写了自己的诗歌集，此外还有许多的例子都证明了人工智能技术的伟大。

然而，时代在变。除了医学和卫生保健领域有重大突破之外，安防行业也取得了不错的进展。具体来说，新进展将改善视频监控。

那么，让我们来看看都有哪些具体进展吧！

1.AI能够克服人类的不足

企业家Bob Beachler解释说：“监管机构面临的一个问题是注意力疲劳。”在监视中，分心会导致可怕的后果。那么，如果我们有一个“从未分心”的监视系统，那么与人类合作是否就可以减少错误呢? 这是视频监控中人工智能的承诺。

虽然视频监控技术在历史上有记录，并允许人们在他们想知道的时候查看，但它从来没有告诉过人类操作员：“嘿，这看起来不太对!” 除了经常产生误报的运动检测外，没有任何功能积极弥补人脑的心理缺陷。

就在去年，机器视觉开发公司Movidius和安全硬件制造商Hikvision宣布了他们的合作意向，并生产出配备了深度神经网络的新系列相机，可以在某些事情发生时及时发出通知，并提供实时警报。

2.卓越的面部识别

MegaFace项目是华盛顿大学的一个项目，它接受了来自Flickr的约67万2千人的近500万幅图像的训练。在测试中，系统在100万幅面部图像的单独数据集中匹配同一人的两幅图像的准确率为75％。如果有10次机会的话，准确率可以提高到90%。

很明显，面部识别系统有很多潜在的价值，可以与视频监控结合使用。它可以帮助执法人员在人群中发现个人的面孔，这可能有助于追踪罪犯，甚至可以防止犯罪的发生。

3.实时应对犯罪

希望这些更新的人工智能监控系统能够实时发现犯罪。例如，Movidius系统实际上可以发现无人值守的对象，实际上将在机场和火车站等地被应用。摄像机可以识别无人看管的袋子，追踪他们独自留下的时间，并向现场保安人员发出警告，查看有无可疑。

不仅如此，一个摄像头系统，经过训练，可以发现偷窃者在盗窃之前和盗窃期间使用的身体语言和动作。当这些行为被识别时，安全小组就可以及时检查情况。

4.AI和视频监控的未来

人工智能在许多行业和领域都有很大的潜力，在安全领域的转变却毋庸置疑。无论是店主监控本店，房主保护他们的个人财产，还是执法人员识别犯罪行为，应用程序都是很多的。

看看未来几年都会有哪些发展，这将会更令人感到兴奋！

 

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