人工智能已成为近来投资者的热门话题，其中许多人都认识到，自工业革命以来，其巨大的潜力成为最具颠覆性的技术。的确，人工智能的预期影响可能比所有科技趋势加起来都要大，精明的投资者自然也不会错过。

从投资者的角度来看，你可以将人工智能部门划分为几个主要的子领域:基础设施、算法、平台和应用程序。基础设施领域包括为人工智能提供基础的技术:机器学习、深度学习、自然语言处理和计算机视觉，包括云基础设施、专用半导体、大容量存储设备、低延迟数据库、基于边缘的计算元素等等。在算法方面，人们首先会想到神经网络、分类和聚类算法，贝叶斯网络，以及隐藏的Markov模型。

人工智能平台在专有或标准的基础设施上实现了算法，允许应用程序的快速开发和业务流程的标准化，以及更大的透明度、再现性和协作性。

最后，应用程序部门关注于在各种不同的用例中使用人工智能组件和方法，解决和改进企业、垂直行业(如汽车、农业、金融)和消费者的操作。

简而言之，人工智能今天主要用于改善人们不擅长的任务，解决诸如速度、延迟、重复性任务或准确度等方面的挑战。人类非常擅长处理非结构化数据。然而，人类不能很好地处理大量的结构化数据。例如，在计算机视觉方面，人工智能可以改进或支持各种各样的应用程序，包括机械手臂、医疗诊断、自动驾驶汽车等等。在自然语言处理方面的应用包括智能家庭语音接口、文本分析和机器人等等。

这在我们的日常生活中会有怎样的影响呢? 在不久的将来,我们将能够利用人工智能来描述外语视频、搜索相关文件深度学习和总结来决定哪个人眼图像显示糖尿病性视网膜病变的症状,甚至还能从厨房给我们倒一杯茶。

这一令人难以置信的潜力导致了过去5年在人工智能领域的全球投资激增，在2,250笔交易中达到150亿美元，超过200笔并购交易。许多人工智能投资都是在特定的垂直应用领域进行的，比如医疗保健、商业、金融技术、网络安全、销售和营销。

我们的风险投资公司JVP在过去的十年里投资了人工智能技术，在我们的投资组合中有12家公司将人工智能应用于网络安全、金融技术、工业物联网、IT开发和企业软件等领域，包括ThetaRay、Loom Systems和ScadaFence等公司。其他几家投资组合公司也在建立像Iguazio和Upsolver这样的人工智能平台。

我们相信，在2018年可以被发现的人工智能领域的创业机会包括:

• 支持人工智能的平台和技术，将人工智能建模做成流线型，并将其与传统软件开发相结合。


• 在特定的垂直领域中实现无监督学习、迁移学习和强化学习的算法方法。这将使人工智能更接近人类大脑在不同领域之间传递知识、学习模式和行为的能力，并解释这些决定背后的原因。

在一个不同的数据集是增长的驱动因素的世界里，能够获得专有数据的初创公司将会有很大的优势。公司所有者如何实现这一目标的一个例子是通过模拟器,模拟现实世界和处理为了训练而缺乏的数据,或通过针对特定问题的新算法的方法使研究人员训练机器学习与一组较小的数据，而不是他们目前需要的巨大的数据集。

也就是说，拥有专有数据和连续数据集的公司享有竞争优势，并且能够以差异化的方式在人工智能应用程序中增加自己的业务。这意味着创业公司虽然享有专业知识、经验和对人工智能的深刻理解，但由于缺乏数据，可能会处于不利地位。像谷歌、Facebook和亚马逊这样的资源丰富的巨头，很可能会在竞争中赢得稀缺人才的竞争，这些人才需要利用人工智能技术，包括专业领域的专家、科学家和人工智能工程师，要么挖人才，要么为初创公司提供早期的收购机会。

简而言之，在蓬勃发展的人工智能领域，初创公司和早期投资者存在着巨大的机遇，但他们都需要明智地采取行动，才能在未来的人工智能竞争中获胜。