机器学习和深度学习正在改变数字营销的面貌，他们迫使网站做出改变来适应这些变化。谷歌是领先的，通过使用机器学习和深度学习作为其网站排名搜索引擎结果的算法的一部分。谷歌已经公开声明，RankBrain的机器学习，用于帮助处理搜索查询的人工智能系统，现在是搜索引擎结果排名的第三个排名因素。

定义人工智能、机器学习和深度学习

人工智能是一个包罗万象的术语，用来描述可以显示智能的机器。从技术上讲，人工智能意味着设备可以感知其环境，并根据该环境采取行动，给人一种设备自己作出决定的印象。然而，总的来说，这种看法对人工智能来说并不正确。人工智能所涉及的计算机系统被设计用于学习和连接数据。

机器学习是人工智能的一个应用，在这个应用中，一个设备教自己如何做某事，而不是人类教它或编程它去做事情。通过机器学习，可以使用设备帮助客户在几件事情之间进行选择，提供客户可能需要或想要的产品或服务，或者跟踪客户服务。

深度学习是一种特定类型的机器学习，它是基于对数据的学习，并利用这种学习来建立其他连接。例如，深度学习可以帮助预测互联网用户点击广告的可能性，从而提高广告效率。

RankBrain

Google在2015年推出了RankBrain，而不是其算法的直接部分，而是要了解什么样的混合算法最适用于不同类型的搜索结果。它将用于帮助处理搜索结果，尤其是对于不常见的复杂的多字查询。例如，负面的搜索查询，包括“没有”或“不”，这是不常见的，因此RankBrain可以帮助查询这些。

RankBrain可以看到看似无关联的搜索之间的模式，以理解这些搜索的相似程度。RankBrain会理解未来复杂的搜索，并将这些搜索与搜索者正在寻找的结果关联起来。有一个循环允许RankBrain离线学习材料，然后测试它，并使用新版本live。循环重复新材料，重复的周期越多，聪明的RankBrain就能更好地处理那些不常见的搜索查询。

RankBrain的影响

RankBrain的设计初衷是想成为一个没有变通办法的排名因素。谷歌的目标是利用它迫使网站所有者，让他们的网站更好地为用户服务。因此，你可以期待在垃圾邮件网站上看到更大的打击。

你还可以期望更好的设备集成和基于所使用的设备类型的更好的搜索结果。一个聪明的搜索引擎能够了解哪些网站将在设备上正确显示，并将这些结果传送到相应的屏幕上。

RankBrain是如何改变SEO

RankBrain不需要你想象的SEO中的巨大变化；相反，它迫使网站内容的管理者做他们本应该做的事情，为他们的网站创建高质量的内容。为了满足RankBrain的需求，你需要清晰的内容来提供给大家，甚至不知道他们想要学习的信息。

最近，SEO的一个重要部分是创建内容和页面，只关注一个关键字或短语。然而，由于RankBrain主要用于复杂的搜索查询，因此创建以一个主关键字短语为中心的内容和页面变得越来越重要，并且与该关键字相关的其他短语也变得更加重要。

现在，你网站的优化应该包括自然语言，因为这是RankBrain学会与优质网站联系的风格。确保在你的网站和内容中使用的语言是对话式的，而不是沉闷和过于正式的。

RankBrain的一个重要方面是能够了解什么是“好”的网站，而不是“坏”的网站，而且这个网站的位置也有所不同。例如，零售网站的标准与旅游网站的标准不一样。出于这个原因，网站应该尽量保持自己的有利地位，避免被错误分类，从而导致与不同类型的网站进行比较，并据此排名。

关注你所在领域的顶级网站。为了被归类为一个“好”网站，你的网站应该模仿你所在领域的顶级网站的结构和组成。如果你的网站看起来和那些顶级网站太不一样了，它可能被归类为“坏”，这会导致排名更低。找到一个平衡，让你的网站看起来足够相似，以获得更高的排名，同时仍然显示你自己的商业风格。

你可以期待这种人工智能在不久的将来会在搜索引擎中发挥更大的作用。虽然它还没有给SEO带来翻天覆地的变化，但像RankBrain“工具”这样的技术进步，网站所有者将不得不继续适应搜索引擎。