2017年，“最火”明星无疑是“人工智能”，在经历了起起落落后，终于以不容置喙的姿态出现在人们的视线中。为了帮助大家回顾AI的发展历程，我们整理了2017人工智能十大关键词：

1.芯片

据《中国AI创新应用白皮书》显示，在数据生成量方面，预计到2020年将达到44ZB，是2009年的44倍。数据量的成倍增长，意味着芯片行业的蓬勃发展。

在此行业上，苹果、微软和谷歌都在开发自己的处理器，应用于人工智能和其他工作场景，旨在实现在没有云处理的情况下压缩算法。大数据、人工智能以及高性能计算和分析越来越趋向于利用GPU。英伟达、英特尔都是其重要参与者。

除此之外，一些初创公司的实力也不容小觑。近期，寒武纪、地平线、Kneron、鲲云科技等人工智能芯片公司相继获得融资，新一代计算芯片可以提供更强大的计算力，同时在集群上实现的分布式计算能够帮助人工智能模型在更大的数据集上运行。

2.智能音箱

相对于传统音箱而言，智能音箱不仅是音响产品，同时还涵盖了语音交互功能等智能化产品，且能与智能家居连接，实现场景化智能家居控制。

因此，2017年成为了“百箱大战”的一年，目前国内进入音箱市场的公司主要分为三类：

第一类，是以喜马拉雅“小雅”为代表的内容基因的公司，其内容的智能播放提升了用户在聆听场景下的交互体验；

第二类，是包括Rokid、出门问问、Broadlink等在内的“智能公司”，其更多的亮点在语音交互、连接智能家居上；

第三类，是小米、阿里、京东等“大公司”，其背后是庞大的商业生态。

3.语音交互

2017年，很多业内专家都认为，“语音”将会成为下一代人机交互的主要方式，主要原因有以下几点：

首先，语音交互更为自然和方便；

其次，语音交互对于文字交互模式而言，能够甲方人们更多的感官；

最后，智能语音交互，能够使其凌驾于APP等应用入口之上，成为一个新入口，而这个入口将会变革更多的产业。

涉及语音交互的公司包括：

一.人工智能机器人厂商主要包括小i机器人等智能机器人厂商，同时还有清华、中科院等人工智能技术研究院校和科研院所；

二. 人机交互技术或渠道提供商包括科大讯飞、捷通华声、车音网、思必驰等语音技术提供商，以及短信（移动、电信、联通）、QQ等服务提供商；

三. 基础平台支撑和关联技术提供商包括IDC、云计算平台、数据挖掘等技术提供商。

4.安防

目前AI在安防领域的应用主要通过图像识别、大数据及视频结构化等技术进行作用的。其主要在公安、交通等领域应用比较广泛，其中以公安应用最为核心，另外，AI+安防在预防提前犯罪方面也起到了非常重要的作用。

可以看出，安放本身具备两大特性：

第一，经过多年的发展，在传统的以视频为主的安防行业中，已经积累了大量的数据资源，满足了人工智能基于大数据为基础的算法模型训练的要求；

第二，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的特性刚好吻合了人工智能的算法和技术。

5.医疗影像

今年11月15日，科技部公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，其中，就包括依托腾讯建设的医疗影像诊断平台觅影。

AI+医疗是近年来资本投资和企业拓展新业务的热点，这其中又以医疗影像为重点原因有两点：

（1）医疗影像是所有大病诊疗的入口和基础，放射科医生是医疗行业最短缺的人员之一；

（2）人工智能技术爆发的核心——深度学习，正好最擅长分析影像类数据。

6.融资/收购

大势所趋下，无论是国内还是海外市场，科技巨头正在以内生式人工智能领域的研发，和外延式的直接投资、或收购AI领域的创业团队等方式在人工智能领域进行积极部署。

除了收购，形成的另一个热点就是融资，下面我们来看一下2017年发生的融资大事件：

—2017年2月， AI智能语音助手公司SoundHound以以语音识别与搜索技术获得了三星、英伟达联手投资的7500万美元；

—2017年3月，蔚来汽车以自动驾驶、辅助驾驶获得了来自IDG资本、高瓴资本等投资方6亿美元投资；

—2017年3月，Geek+科技以智能机器人技术获得了火山石资本等投资方1.5亿美元投资；

—2017年4月商汤科技以计算机视觉技术获得了赛领资本6千万美元投资；

—2017年5月，深鉴科技以处理器/芯片获得了高榕资本等投资方数千万美元的投资；

—2017年10月，地平线机器人获得由英特尔投资、嘉实投资等资本方近亿美元A+轮融资。

7.智能制造

据了解，以云计算、大数据分析为代表的新技术将为中国制造业的生产效率带来15%—25%的提升。智能制造把工业4.0的“智能工厂”、“智能生产”、“智能物流”进一步扩展到“智能消费”、“智能服务”等全过程的智能化中去，只有这样，才能真正意识到我们所面临的未来形势。

这一年来，相应启动了针对基于模型的企业、工业机器人、分析、智能制造系统集成等智能制造关键要素的计划和项目，以对“AI+制造”的新竞争力形成进行系统支持。

8.政策

自今年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》后，各地区都在从不同层面加强人工智能相关政策的部署：

—今年10月，北京市正式印发《中关村国家自主创新示范区人工智能产业培育行动计划（2017—2020年）》；

—11月14日，上海市发布《关于本市推动新一代人工智能发展的实施意见》；

—11月18日，武汉东湖高新区出台全国首个区域性《促进人工智能产业发展的若干政策》，并发布《东湖高新区人工智能产业规划》；

—11月15日，科技部宣布成立新一代人工智能发展规划推进办公室，并公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单：依托百度公司建设自动驾驶国家新一代人工智能开放创新平台，依托阿里云公司建设城市大脑国家新一代人工智能开放创新平台，依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台，依托科大讯飞公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台位列其中。

9.人才流动



10.场景创新

随着社交和云技术的不断融合，人工智能技术开始从技术平台走向产业平台，场景的价值越来越大，我们正在步入一个能够通过场景感知来快速高效解决问题的“场景时代”。 如何实现人工智能的场景化，做好“人工智能时代”与“场景时代”的结合，是2017年以及未来人工智能发展的重要前提。

人工智能的发展也离不开场景的创新，而如何让更多的人工智能技术走向前台转变为用户服务，如何激发商业化应用需求，将是未来人工智能发展的重要方向。