今年，英伟达的股价出现了大幅度上涨，原因是它的应用在各个领域都出现了巨大的需求，包括游戏、数据库，以及它在AI领域的主要潜在应用。不过，尽管英伟达的股价和其走势图已经是2017年最让人瞠目结舌的事件之一，但是在AI领域，AI发展的脚步仍在继续。

此外，一大批创业公司今年都在开发自己的硬件，从而为AI提供支持，并且这些公司都获得了巨额融资。

为了优化推理和机器训练（这是图像和语音识别等过程的两个关键部分），这些初创公司一直在研究更适合下一代AI设备的方式。相比我们已经习惯使用的计算架构CPUs，GPU已经成为处理AI所需的快速计算的首选。

下面先让我们了解一下英伟达的股价走势图，其股价上涨了近80%：



因此，投资者自然而然的会试图寻找英伟达在AI市场上的潜在漏洞。

去年12月，Cerebras Systems公司从Benchmark Capital 获得了约2500万美元的融资。当时AI芯片行业并没有今天这样的火爆，不过，随着时间的推移，英伟达在GPU市场上的主导地位明确表明，这将是一个蓬勃发展的领域。

今年，在Graphcore公司宣布获得了3000万美元的A轮融资后不久，就宣布获得红杉资本5000美元的投资。尽管Graphcore公司没有像英伟达那样推出引人注目的产品，但这家初创公司仍然筹集到了8000万美元的资金。

本月初，一家名为ThinkForce的创业公司筹集到了6800万美元的投资。

不仅如此，阿里巴巴向一家名为Cambricon Technology的创业公司投入了大量资金；英特尔投资了1亿美元给Horizon Robotics公司...

因此，我们看到了不止一家初创公司在这一领域开展业务，甚至有一家初创公司的估值达到9亿美元左右。

除了创业公司，世界上的巨头公司也正在寻求开发属于自己的系统。今年5月，谷歌发布了下一代TPU，用于推理和机器训练；苹果为下一代iPhone设计了自己的GPU；英特尔在10月份还表示，将在2017年底前推出新的神经网络处理器。

每家公司都在寻找自己对GPU的定义，但是，对于已经将开发人员锁定在其平台上的英伟达，这个任务也许更加艰巨。对于那些试图将硬件开发推向疯狂，让开发人员也参与进来的创业公司，这一点也更加真实。

英伟达仍然是这一领域的领军者，随着自动驾驶汽车等设备变得越来越重要，该公司将继续努力保持其主导地位。但随着技术的不断增强，我们可能会开始更好地了解这些创业公司是否真的有机会将英伟达拉下马。这的确是一个诱人的机会，可以创造出更快、更低功耗的芯片。而且，当他们想要训练模型时，也有机会让这些服务器变得更快、更节能，更加强大。