一家AI芯片初创公司，能打造出自己的生态系吗？

这听起来有点不可信，但创业仅三年的Kneron，正在一步步的朝着理想迈进。让我们来看一下这家公司的合作伙伴清单，某种程度上也可以证明此公司的实力问题：

横跨软件与硬件厂商，从中国科技公司阿里巴巴、腾讯、百度、搜狗，到芯片相关公司安谋（ARM）、高通（Qualcomm）、台积电，甚至连鸿海都是Kneron的合作对象。

到底这家AI芯片公司，有何魅力呢？

Kneron创始人刘峻诚曾在高通（Qualcomm）、三星电子先进研发中心（Samsung Electronics）、晨星半导体（MStar）担任研发和管理职务。

谈起AI芯片，也许都在争论NVIDIA的GPU和Google的TPU谁更胜一筹，但刘峻诚则认为，不管谁是赢家，云端AI芯片市场终究是大公司的游戏。因为走云端发展不只需要有高运算力的芯片，还得营造出生态系，基本上供应商就是这几家，小公司不只难打入，可能连架设这么多的伺服器都没有办法。

那么，这家横跨美、中、台三地的新创公司，瞄准的是哪些机会呢？

下面是对刘峻诚的采访内容（不改变原意情况下，略有删减）：

问：台湾厂商若现在切入终端AI领域，还来得及吗？

刘峻诚：我认为现在刚好，在发展硬件之前，首先要有成熟的软件，来支持这些硬件产品。虽然中、美两地发展非常快速，但台湾厂商的血液里一直都有硬件的存在。从市场发展来看，当演算法进入成熟阶段后，其实最需要做的是运算力的改造，这才是开始起跑的时刻。

一直以来，台湾对硬件生产的敏感度都很高，从设计、封装、测试都有，这会是跟其他地区不同的发展优势。

问：Kneron的终端AI芯片特色是什么？

刘峻诚：我们的神经网络处理器（Neural Processing Unit，NPU）只有主流产品体积的1/40，效能更好、功耗更低，而自主开发的演算法，则可以针对不同需求调整功能，因此特别适合手机等终端装置。

实际上，我们的发展策略是先卖软件、了解垂直产业的需求，最后再谈芯片合作。

我们认为软件的可塑性比较强，不管是智能安防、家居、手机，我们的合作方式一直都是先卖软件、再卖模组、最后是硬件跟软硬整合的方案。但明年最重要获利，可能会来自手机。

问：Kneron的竞争优势是什么？

刘峻诚：首先是合作对象多元，我们不只跟BAT合作，而且还获得高通和奇景光电投资。我们能从BAT三家业者身上取得训练数据，加上自行开发的演算法以及与硬件业者的合作，给你一整套软硬整合服务。

问：终端AI芯片能有哪些市场应用？

刘峻诚：像是智能门锁、手机、扫地机器人、冰箱，都会是潜在领域。

问：Kneron现在获得了哪些投资？

刘峻诚：截止到去年11月，Kneron完成超过千万美元的A轮融资，由阿里创业者基金领投，奇景光电、中华开发资本、高通、中科创达、红杉资本与创业邦跟进投资。这次融资主要会被用于深耕安防和手机领域。

Kneron的定位是终端人工智能的技术提供厂商，现在主打轻量级的NPU（神经网络处理单元）芯片，专注在终端市场，能耗比可以做到100mw到300mw，最新的一款产品甚至可以到10mw以下。

目前，Kneron提供创新的终端人工智能解决方案，可将一部份的人工智能从云端移转到终端装置上，进行实时识别与分析推断，不用等到把所有数据经由网络传送至云端后才能处理，以满足快速、安全的需求，并可大幅减轻网络、云端的负担与成本。