加密数字货币是一种全新的投资方式，它让投资者和经济学家对未来感到兴奋和紧张。比特币有时也被称为数字货币，它利用区块链技术(或其他分散的交换和记录手段)来记录防篡改分类帐中的交易。

尽管这一概念已经存在多年，但对加密货币的兴趣随着比特币价格的急剧上升而激增。现在，软件工程师和财务顾问想知道:是否可以使用机器学习和AI来模拟加密货币的潜在增长，并更好地预测未来的波动?

这里有一些关键的机会和限制在推动未来的发展。

AI预测的机会

让我们先看看发展和增长的机会：

AI在其他领域的预测和管理

有许多总体的投资策略需要考虑，到目前为止，人类工程师已经掌握能够实现这些目标的交易算法。像Wealthfront和Betterment这样的机器人咨询公司已经管理着数十亿美元的股票、债券和指数基金。如果我们已经能够管理简单的资产和货币，那就说明加密货币交易算法并没有超出我们的能力。

观察其他新奇商品的模式

加密货币并不是唯一一种新的、波动性较大的投资资产。尽管在表面上，加密货币被设计成与其他全球货币一样运作，但它们的波动性显示出一种更接近大宗商品的模式。研究这些模式并从中学习可能是获得更快成功的捷径。

稳定和未来的阴谋

由于不确定性和消费者的刺激，加密货币目前是不稳定的。然而，这种波动不可能永远持续下去。假设加密货币保持活跃状态，它们很可能最终稳定下来，并变得更可预测，从而使交易算法更容易处理。

目前的兴趣

许多消费者对加密货币(尤其是比特币)感兴趣的事实，是促使更多的工程师研究这一领域，并提供使交易更容易或更有利可图的产品。至少有一个平台—VantagePoint，已经将加密货币的预测结合到其产品中，将比特币价格与其他30个市场联系起来，以预测价格波动。

目前的限制

我们也应该牢记一些限制：

缺乏数据

比特币只有几年的历史，而其同时代的大部分都是在过去几个月才产生的。与拥有近100年研究数据的股票市场不同，我们在黑暗中使用加密货币;这是一种全新的投资方式，因此没有足够的原始数据来做出合适的长期预测。

人类工程学

目前，即使是我们最好的交易算法也仍然是人类思维的产物，因此受到普通人的所有偏见和限制。如果我们不了解市场是如何运作的，那么我们怎么可能设计出一个能超越我们的交易算法或预测性AI技术呢？

处理和技术限制

机器学习算法越复杂，我们运行它所需的硬件和处理能力就越强。例如，DeepMind的最新项目AlphaGo需要1202个CPU和176个GPU，是该算法的单机版本的25倍以上。对于一个拥有充足资金的知名公司来说，这是一个很容易克服的障碍。但对于业余企业家或未来的机器学习工程师来说，这可能是令人望而却步的。

公众的信任

此外，考虑到开发一个真正成功的加密货币交易算法，公司需要赢得公众信任。该公司不仅要负责证明该算法比一般人更有效，而且这种加密货币是一项有价值的长期投资。到目前为止，尽管消费者对汇率感到兴奋，但对汇率的长期有效性和接受程度仍存在疑问，这阻碍了它成为主流的交流渠道，尤其是在国际舞台上。

AI有可能比人类更好地模拟加密货币的增长和衰退趋势吗?到目前为止，答案是否定的，但如果有足够的时间和足够的精力投入到这个项目中，当然是有可能的。在此之前，加密货币的波动性和不可预测性仍将是投资类型的主要特征。