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日本警察准备在东京奥运会前推出基于AI的预测性治安系统
上周日，据消息人士透露，神奈川县警方计划成为日本首个引入预测性治安系统，这是一种利用人工智能预测犯罪和事故的方法。
日本政府消息人士称，神奈川县警方将从今年4月起，向该地区的财政部门申请研究经费，希望能在2020年东京奥运会之前，建立一个预测性治安系统。
他们说，该系统可以判断罪犯是否还有不法行为，并预测罪犯的下一步行动，侦查犯罪或事故发生的时间和地点，这将帮助警察调查犯罪并防止一些犯罪发生。
消息人士称，警方将会在犯罪最可能发生的时间巡逻，以确保安全，这也将有助于加速调查。
预测性治安系统将采用一种“深度学习”算法，通过分析大数据来让计算机自学。它将包括犯罪学、数学和统计学，同时收集关于时间、地点、天气和地理条件以及其他方面的犯罪和事故数据。它还可以从社交媒体中获取信息。
神奈川县警方去年开始研究使用这一系统的可行性，并计划在今年春天开始与私营部门开展联合研究，然后将该系统用于实践。
他们已经使用系统来列出犯罪频繁的地区，但它没有帮助做出预测。
去年12月，国家警察厅成立了一个顾问小组，讨论如何利用人工智能。
预测性治安系统已经在美国使用，批评人士担心它可能会侵犯人权。
该系统通过分析以前的犯罪数据，预测可能发生犯罪的地区。
美国公民自由联盟(American Civil Liberties Union)和其他16个组织在2016年8月发表了一份联合声明，谴责警方采取计算机化的决定作为审问或逮捕的理由。该声明称该系统对某些社区和居民有严重的偏见。
日本京都大学研究生院的信息科学教授Toyoaki Nishida说，如果关于犯罪集中在特定的时间和地点的假设被证明是正确的，采取有效的预防措施就有可能预防犯罪发生。
但他说，使用这种方法可能会有负面影响，比如经常在同一地区巡逻。他补充说，这样的系统首先需要被居民接受，然后才会投入使用。
