在我看来，这是非常了不起的一件作品:

17世纪的翻版的我

多亏了大量的开源工具和库，在一个下午的时间内，可以创建一些奇妙又具有一定功能的东西。

初步计划

首先，找一些面部识别服务器。Kairos提供了一个免费的API，一旦在该API中输入图像的url，它就会提供一连串的信息:

Kairos地址：https://www.kairos.com/

通用输入图像

Returned JSON data (some image info removed for length)

{"images":

  [{"faces":

    [{"attributes":

      {"age":40,

      "asian":0.00539,

      "black":0.00032,

      "gender":{

        "femaleConfidence":0.00002

        "maleConfidence":0.99998,

        "type":"M"},

      "glasses":"None",

      "hispanic":0.04204,

      "lips":"Apart",

      "other":0.01249,

      "white":0.93976}    

    }]

  }]

}

Kairos还允许将被标记的图像加入到数据库中，当未标记的图像被传递给API时，它将返回数据库中最相似的图像的标签。

虽然这是为了识别已经注册过的人，但它可以执行艺术识别任务(当它的相似性阈值设置得足够低时)。

为了找到合适的图片，我仔细研究了我试图模仿的服务（谷歌Arts & Culture），从谷歌Arts & Culture网站获得艺术品的url。如果我花了4个多小时的时间来做这件事，我可能会花时间给每件艺术品贴上一个独特的id，这个id与数据库中的图像、艺术品名称和艺术家联系在一起，以提供一个全面和轻松的用户体验。但我并没有这样做。

所以每个作品的标签都是简单的url，所以用户可以被重定向到与他们自拍匹配的艺术作品。

from flask import Flask, redirect

#Some function here, get a suitable image url as label

    return redirect(label)

服务器和托管

Flask提供了一个简单的选项，可以在使用python处理图像IO和进程的同时为用户提供一个网页。我不想在托管上花太长时间，我只是在本地运行这个站点。

Kairos需要一个公共图像url作为它的输入，所以要让我的站点在本地网络Ngrok之外显示，为我的本地主机提供一个安全通道。

下一个挑战是处理用户输入和API响应，同时继续为用户提供站点服务。为了处理异步事件，线程库可用于分离两个进程。

最后，是时候给网站提供朋友和家人的自拍照了，还有一些更普通的照片，结果如下所示：