观察你的眼睛就能预测出心脏病？谷歌的新人工智能算法可以办到
2018年02月23日 由 yining 发表
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这个算法可以让医生更简单地通过使用视网膜扫描来预测心血管疾病的风险。
谷歌及其子公司Verily的科学家们已经发现了一种利用机器学习来评估一个人患心脏病风险的新方法。通过分析病人眼睛后部的扫描结果，该公司的软件能够准确地推断出数据，包括个人的年龄、血压，以及他们是否吸烟。这些信息可以用来预测他们患心脏病的风险，比如心脏病发作，与目前的主要方法大致相同。
这个算法可能会让医生更快、更容易地分析病人的心血管疾病风险，因为它不需要进行血液测试。但是，这种方法需要在临床应用中更彻底地进行测试。
- 一篇描述这项工作的论文：https://www.nature.com/articles/s41551-018-0195-0
阿德莱德大学的医学研究专家卢克奥克德纳-雷纳认为这项工作是可靠的，并展示了人工智能是如何帮助改进现有诊断工具的：
“它们（人工智能）采集的数据是由于一个临床原因而获得的，而且比我们目前所做的要多，比起取代医生，它们试图扩大我们能做的事情。”
为了训练这一算法，谷歌和科学家们利用机器学习技术分析了近30万名患者的医疗数据。这些信息包括眼睛扫描和一般的医疗数据。就像所有的深度学习分析一样，神经网络被用来挖掘这些信息的模式，学习将眼睛扫描的迹象与预测心血管风险(例如，年龄和血压)的指标联系起来。
虽然从你的眼睛来判断你的心脏健康的想法听起来很不寻常，但它是从一项已建立的研究中得出的。眼睛的后内壁(眼底)充满了反映身体整体健康的血管。通过用摄像机和显微镜来研究它们的外观，医生可以推断出你的的血压、年龄以及是否吸烟，这些都是心血管健康的重要预测指标。
两张眼底的照片。左边的是一个普通的图像;右边显示了谷歌的算法如何挑选血管(绿色)来预测血压。
当两名患者的视网膜图像被呈现时，其中一名患者在接下来的5年里发生了心血管疾病，而其中一名患者没有，谷歌的算法能在70%的时间内分辨正确。这比常用的预测心血管风险（需要进行血液测试并在72%的时间内做出正确的预测）的评分方法略差。
Alun Hughes是伦敦大学学院的心血管生理学和药理学教授，他说，谷歌的方法听起来很可信，因为“该领域长期以来都在着眼于利用视网膜预测心血管疾病的风险的研究。”他补充说，人工智能有可能加快现有的医学分析形式，但他警告说，这种算法需要进一步测试，才能被信任。
对谷歌来说，这项工作不仅仅是一种判断心血管风险的新方法。它为科学发现提供了一种新的以人工智能为动力的范例。虽然大多数医疗算法都是用来复制现有的诊断工具(比如识别皮肤癌)，但这个算法找到了分析现有医疗数据的新方法。有了足够的数据，人们希望人工智能能够在没有人类指导的情况下创造出全新的医学见解。
就目前而言，人工智能医生在没有人类监督的情况下大量炮制新诊断的想法是一个遥远的前景，但谷歌的研究表明，这一想法并非完全不切实际。
