人工智能（AI）曾经只是一个科幻概念，只存在于电影，书籍和流行文化中。但随着技术的发展和人的能力的发展，我们已经能够设计人工智能机器，反映人类行为的机器，并且尽我们所能学习新概念。

对于很多人来说，人工智能仍然是抽象的想法。他们不明白它是如何工作的或者为什么它很重要。对于其他人来说，这表达了他们的好奇心，但他们没有找到能让他们熟悉这个主题的正确材料。

为了帮助解决这些问题，这里有七个免费资源清单，这些资源将帮助你更好地理解人工智能。

这些资源来自世界各地的顶尖大学和公司，他们在这个领域做出了令人瞩目的成就。范围从简单，易于使用的指南到更复杂的课程。

Vishal Maini编写的AI/ML入门指南

medium.com/machine-learning-for-humans/why-machine-learning-matters-6164faf1df12

此文是为希望更好地理解机器学习的技术人员和非技术人员提供的路线图。它涵盖了概率，统计学，编程，线性代数和微积分等基本概念。

这篇文章由DeepMind的研究内容经理Vishal Maini撰写，他是Upstart前任发展负责人。他是一个不仅对这个话题了解甚多的人，而且在这个领域工作了很多年。

Google机器学习资源

ai.google/education/

“无论你是为了学习编码，还是本身就是一位经验丰富的机器学习实践者，你都可以找到信息和练习来发展自己的技能并推进项目。” Google就是这样宣传这门课程的。通过该计划，你将向谷歌的机器学习专家学习，这些人已经构建了一些最令人兴奋的人工智能的功能。

无论你是商业决策者，还是一个充满好奇心的人，数据科学家，研究人员，软件工程师或学生，Google都可以为你筛选此平台上可用的资源。该计划包括课程，教程，视频，文档等。

哥伦比亚大学的人工智能课程

www.edx.org/course/artificial-intelligence-ai-columbiax-csmm-101x-2

这个由哥伦比亚大学设计的人工智能课程旨在提高你对该科目的实践知识。该课程试图回答这个问题：如何将人工智能应用到日常生活中？

除了介绍基本的人工智能概念之外，本课程还将带您了解人工智能的历史，并让你对构建智能计算机系统的基本技巧以及对AI如何应用于问题有广泛的理解。

加州大学圣地亚哥分校机器学习基础

www.edx.org/course/machine-learning-fundamentals-uc-san-diegox-dse220x

这门课程帮助你了解机器学习在数据驱动的建模，预测和决策中的作用。它以不同类型的数据分析知识武装你。

它使用真实世界的案例研究来教你如何对图像进行分类，识别大量文档中的突出主题，根据人物特征对人员进行分类，自动捕捉单词的语义结构并用它对文档进行分类。

WorkFusion自动化学院

automationacademy.com/?utm_source=pubs&utm_campaign=Kelechi%20Udoagwu&utm_content=7%20free%20resources%20that%E2%80%99ll%20help%20you%20understand%20AI%20better

自动化是人工智能的重要组成部分，特别是对于商业人士和开发人员来说。基于人工智能的自动化使用神经网络和机器学习，并允许计算机自动运行过程。

WorkFusion的自动化学院课程针对不同类型的用户而设计，具体取决于你的技能和需求。如果你是一位希望拓展自动化知识的商业人士，WorkFusion将提供Automation Essentials，RPA Express和机器学习数据分析师课程等课程。对于想要学习如何构建机器人功能来自动化流程的开发人员，还有一些其他的课程。

斯坦福大学的机器学习课程

www.coursera.org/learn/machine-learning
本机学习课程让你更深入人工智能的世界。由吴恩达教授负责。它介绍了教计算机学习概念的想法，然后深入到线性回归，逻辑回归和神经网络。

IBM课程：应用AI与DeepLearning

www.coursera.org/learn/ai
这是一个为期4周的课程，将你带入人工智能的深层水平。它是IBM高级数据科学证书的一部分课程。为了学习这门课程，你需要一些编码技能，尤其是Python，但其他语言也可以接受。

全面了解人工智能的过程是漫长的，但迈出第一步很重要，查看这些资源，你很快就会发现这是一次令人兴奋的旅程。