六种当前最为智能的无人机了解一下
2018年06月11日 由 浅浅 发表
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无人机的功能越来越强大,拍摄照片和电影制作并不是它们仅有的目的。其他领域也可以从中获益。让我们来看看现在六种无人机的优势,以便了解消费者级别和专业级无人机的未来会如何发展。
Hover Camera Passport
除了其令人印象深刻的便携式尺寸之外,Hover Camera Passport还能够完全自动飞行并跟随用户。它使用专用于其追踪能力的独立传感器和另一个专门拍摄照片和视频的传感器。整个设备可以折叠起来放进背包中。它也可以在室内自动跟随你,在密闭空间内操作是一项相当大的挑战,但是这个无人机背后的团队做了非常彻底的测试,并完善了自动飞行能力。
Titus
现在让我们从消费类无人机退一步,看看一款使用单个相机的无人机,该无人机能够进行自动导航,避开障碍物并准确识别图像。该设备是为NVIDIA Jetson开发者挑战赛开发的。它的主要目的是野火检测,不可否认,考虑到使消防员的工作更安全,这是一个非常了不起的想法。然而如果这款智能无人机能够用一台相机完成所有这些工作,并且具有如此高的精度,想象一下将其功能引入消费类和专业电子产品的潜力。一些专业电影无人机采用了第二台摄像机,主要用于拍摄照片,由一名操作员控制,另外还有另一位驾驶飞行员进行安全导航。这一切都会增加成本并增加设备的重量,在这种情况下,只用单个相机的技术非常重要。
NVIDIA Redtrail
NVIDIA Redtrail这款无人机的主要目的是成为开发自导航功能的平台。这个项目的目标是让系统能够在没有人工指导的情况下穿越森林步道。这些路径在大多数情况下都是未标记的,并且无人机的唯一参考是区分路径和枝叶。与狭窄的城市小巷相比,这是非常混乱的,要成功执行需要相当多的工程技术。如果把这种技术带到消费电子产品中是非常有用的。试想一下,无论飞行员是优是劣,无人机都不会再受损。
Real time Shark Detection system
你喜欢在海里游泳吗?喜欢在冲浪板上拍摄富有纪念意义的时刻吗?Real time Shark Detection system就是你需要的。澳大利亚Scout Aerial创造了这种智能无人机,成为鲨鱼探测系统的一个工具。这也会提交到NVIDIA Jetson开发者挑战赛。但是,他们的项目不再只是在进行中的阶段,而是完全可操作且正在使用。他们希望传达:“无人机”这个词的层面上的含义只是勉强表达了这些设备的能力,重要的是要认识到它的其他用途。
DJI Spark
DJI几乎主宰消费无人机市场,拥有如此令人印象深刻的品牌认知度,Spark中引入的AI功能意味着消费者可以深入了解深度学习算法。手势控制系统使用深度学习来识别手势来执行运动,并将这些形状和运动转换为记录,停止,跟随等指令。除此之外,一旦你让这个智能无人机跟随你,或者达到某个特定点时,它会自动避免可能遇到的任何障碍。尽管如此,这种障碍识别可能不像前面提到的NVIDIA Redtrail那样先进。
SIGMA AI Drone
这种无人机采取了更好的方法,它使用3D立体相机,激光雷达,雷达,GPS和9轴传感器准确计算其位置和路径,使其免于坠毁。图像识别和障碍避免的质量无与伦比。除此之外,智能无人机能够为视频提供流畅动作。SIGMA AI Drone作为NVIDIA Jetson开发者挑战赛的一个项目提交。他们的Sigma2自动驾驶仪系统是开源的,可以进行修改和使用。