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NVIDIA研究人员利用AI将标准视频转换为高质量慢动作镜头
2018年06月19日 由 浅浅 发表
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来自NVIDIA的研究人员开发了一个基于深度学习的系统，该系统可以用每秒30帧的视频制作高质量的慢动作视频，超过了旨在实现相同效果的各种方法。研究人员将在本周CVPR会议上介绍这个项目。
研究人员在研究报告中写道。“你的生活中有许多令人难忘的时刻，你可能需要用慢镜头拍摄，因为它们很难以常速看清楚，比如婴儿第一次走路，一个很难的滑板技巧，一只狗抓球。虽然用手机拍摄每秒240帧的视频是可能的，但是以高帧率记录所有内容是不切实际的，因为它需要大容量存储器，而且对于移动设备来说功耗很大。”
通过这项新研究，用户可以在拍摄后减慢录制速度。
使用NVIDIA Tesla V100 GPU和cuDNN加速的 PyTorch深度学习框架，该团队用每秒240帧的超过11,000个日常和体育活动视频训练了他们的系统。一旦训练完毕，卷积神经网络就预测出额外的帧。
该团队使用单独的数据集来验证系统的准确性。结果可能会使以较低帧率拍摄的视频看起来更流畅和清晰。
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研究人员表示：“我们的方法可以生成多个空间和时间连贯的中间帧。多帧方法始终优于最先进的单帧方法。”
为了帮助展示研究成果，该团队从慢动作世界中获取了一系列剪辑。
该方法可以拍摄生活中最珍贵时刻的日常视频，并将它们放慢速度，看起来像是电影中的慢动作场景，增添了悬念，为观看的人带来更多期待。
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