Bonsai是位于加利福尼亚州伯克利的一家人工智能创业公司，旨在通过使业务决策者可以访问该技术来实现AI的民主化，它正在将强化学习所涉及的复杂性抽象化。

Bonsai公司的联合创始人兼首席执行官Mark Hammond对微软来说并不陌生。他曾在微软担任开发者和微软研究顾问。过去五年，Mark和他的团队致力于简化企业人工智能。

Bonsai通过Basic Recurrent Artificial Intelligence Network（BRAIN）、架构师、学习者和预测者重新定义了实现人工智能模型的工作流程。架构师定义了系统的高级心智模型，最终将转换为正确的算法。教师确保系统从现有的数据源或模拟的数据集中学习。它创建一个执行计划，以确保架构师定义的结果能够以更高的精度实现。学习者组件负责执行底层人工智能算法的实际执行。它从讲师的输入中定义学习算法的参数和评估性能。最后，在生产中部署预测器来处理实时数据点。

2017年9月，Bonsai为编程工业控制系统建立了一个新的强化学习基准。通过使用机器人任务来展示这一成果，该平台成功地训练了一个模拟机器人手臂，通过将任务分解为更简单的子概念来掌握和堆叠积木。他们的新颖技术比Google DeepMind的类似方法执行速度快45倍。这一专长展示了将智能控制编程到各种机器人，制造，HVAC和其他工业控制系统的平台的灵活性和高效性。

微软已经通过其M12风险投资公司在Bonsai投资。Bonsai的42人团队将成为微软AI和研究小组的成员。

Bonsai的收购对微软来说是多方面的重大交易：

微软成立了自己的风险投资部门来培育和孵化具有长期潜力的创业公司。Bonsai的收购是M12的一次胜利，这增加了其在创业生态系统中的可信度。

微软将AI视为Azure的关键差异化因素。从Azure ML Studio到CNTK，该公司已经投入巨资为开发商和企业提供ML和AI访问。通过Bonsai，微软获得了一个可信的强化学习AI平台，填补了当前投资组合中的一个关键缺口。

通过将Bonsai与Azure物联网相结合，微软可以为制造业，医疗保健和汽车等各种垂直行业构建强大的自主工业系统。

Bonsai与微软智能云和智能边缘的愿景保持一致。基于强化学习的模型可以在智能设备的边缘运行。

在收购Bonsai后，微软在竞争中取得了一席之地。在与Google进行竞争，它有更好的后备军中。

最后，Bonsai通过专注于自治系统完成微软的AI平台产品。从入门级ML平台到工业系统的高级AI平台，微软现在拥有最全面的AI产品组合。

Bonsai是微软在AI领域最具战略意义的收购。如果执行得好，这一举措将把Azure变成一个AI重地。