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研究团队合作开发一种机器学习算法，能够使用AI预测智力
2018年07月02日 由 浅浅 发表
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来自美国加州理工学院，Cedars-Sinai医学中心和美国萨勒诺大学的研究人员表示，新开发的人工智能系统可以通过查看个人大脑的扫描来判断一个人的聪明程度。
他们的新计算工具可以通过功能磁共振成像（fMRI）扫描静息状态的大脑活动来预测一个人的智力。
功能性MRI通过检测到特定大脑区域的血流变化来开发大脑活动图。
换句话说，当他们不做或不考虑任何事情的时候，一个人的智力可以从大脑中的活动模式中收集。
加州理工学院的Ralph Adolphs说：“我们发现，如果我们只是让人们躺在扫描仪中，在我们测量大脑中的活动模式时什么也不做，我们可以使用这些数据来预测他们的智力。”
为了训练他们对人类大脑活动复杂模式的算法，研究人员将来自近900名个体的脑部扫描和智力分数输入他们的算法。
Cedars-Sinai医疗中心的博士后研究员Julien Dubois表示，在处理完数据后，该算法能够在这900名受试者中预测智力水平。不过，他说这还有很大的改进空间。
扫描是对大脑中实际发生的事情进行粗糙的测量，并且大量潜在有用的信息会被丢弃。
这项研究是作为不断追求建立一种诊断工具的一部分进行的，该工具可以从大脑扫描中了解一个人的大脑。
研究人员表示，他们希望有朝一日MRI能够诊断孤独症，精神分裂症和焦虑等疾病，他们目前正在探索肿瘤，动脉瘤或肝脏疾病。
“功能性核磁共振成像尚未作为诊断工具的承诺，我们和其他许多人正在积极努力改变这种状况，”Dubois说，世界各地科学家可以开采的大型数据集的可用性使这成为可能。
智力被选为该技术的第一个测试平台之一，因为研究表明它随着时间的推移非常稳定。也就是说，一个人的智商分数在几周，几个月或几年内不会有太大变化。
研究人员还使用相同的测试人群和方法进行了一项平行研究，试图预测fMRI脑部扫描的人格特征。
他们使用的人格测试对应大五人格：开放性，责任心，外向性，宜人性和神经质。然而，用相同的方法预测人格要困难得多。
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