气候变化一直在影响着珊瑚礁，从而摧毁当地的海洋物种，值得庆幸的是，新的AI分类系统旨在查明珊瑚仍在蓬勃发展的地理区域，希望能扭转这一趋势，拯救世界上最密集和多样化的水生生态系统，使其免遭灭绝。

我们需要关注拯救珊瑚礁的原因有很多，从道德到经济。据卫报称，这些珊瑚礁除了容纳约四分之一的海洋物种外，还为世界经济提供了3750亿美元的收入，并为5亿人提供了粮食安全。没有它们，研究人员说无数物种和依赖它们的整个海洋捕捞业只会蒸发掉。

问题是，只有这么多钱和很多时间用于减轻已经在进行的破坏，而批准“联合国气候变化框架公约”“巴黎协定”的172个国家竞相减少碳排放。但是一个国际研究人员联合会表示，他们希望AI可以填补空白，帮助珊瑚礁获得生存所需的注意力和资源。

该解决方案涉及一组研究人员，使用360度摄像机部署水下摩托车，拍摄印度尼西亚苏拉威西岛海岸外1487平方英里的珊瑚礁（位于珊瑚三角中间的苏拉威西岛被这个星球上最集中的海洋生物多样性所包围）。

然后将这些图像输入深度学习AI的形式，这种AI已经用400到600个图像训练，以识别珊瑚和其他珊瑚礁无脊椎动物的类型，以评估该地区的生态健康状况。

Emma Kennedy博士表示，“使用AI快速分析珊瑚的照片大大提高了我们的工作效率，珊瑚礁科学家需要10到15分钟才能做到的，机器用几秒钟就可以实现。”

“这台机器以一种类似于人脑的方式学习，在它建立起一幅图片并对识别身份有信心之前，对它所看到的东西进行了大量的决策。”

Kennedy和其他研究人员也一直在使用定制的迭代聚类算法来识别世界上最有可能从保护资源中获益的珊瑚礁。他们的公式基于已知影响珊瑚礁生态的30个指标，大致分为历史活动，热条件，旋风波损害和珊瑚幼虫行为等类别。这些未来珊瑚保护的主要地点的地图发表在7月底的保护生物学会期刊“Conservation Letters”上。



图上标有“a”到“e”的区域代表珊瑚礁表现良好，并将受益于保护工作，而珊瑚礁“f”到“j”被确定为距离太远。在饼图上，每个径向段代表一个度量标准，以及该度量标准如何影响当前对珊瑚礁的损害或未来预测的损害。

团队希望这些AI技术将进一步完善，以帮助管理更多地方层面的珊瑚礁以及几个具有重要生态意义的遗址，包括中美洲堡礁和夏威夷的珊瑚，这两者都是被排除在研究之外的。

他们认为，他们的全球研究的本地版本将受益于国际上没有统一可用于珊瑚礁的数据：包括海洋化学的信息，当地珊瑚礁抵御气候变化或其系统的其他压力的“适应能力”，或当地经济依赖这些珊瑚礁的细节。