谷歌利用AI冷却控制数据中心系统以降低能耗

2018年08月20日 由 浅浅 发表 218151 0
谷歌利用AI冷却控制数据中心系统以降低能耗

AI正在管控谷歌的一个数据中心,或者至少可以说是数据中心的冷却系统。谷歌今天在一篇博客文章中表示,它已将冷却控制管理转交给与DeepMind共同开发的AI推荐系统。谷歌声称这是第一个完全自主的同类产品。

谷歌数据中心运营商Dan Fuenffinger表示,“我们想通过减少操作员的开销来实现节能。自动化系统使我们能够以更高的频率实施更细粒度的操作,同时减少错误。”

那么它是怎样工作的?每隔五分钟,谷歌的云托管AI就会从数千个传感器(包括温度传感器,功率计等)中获取数据,并将其输入深度神经网络,该模型在决定行动过程之前考虑了能源消耗和安全限制,并将其委托给当地控制系统。

据谷歌称,AI每五分钟就会考虑数十亿次潜在行动,并预测哪些行动最有可能带来理想的结果不考虑低置信度的行为)。为防止偶尔做出错误的决定,它会针对人类操作员指定的约束列表进行检查。作为一项额外的预防措施,它经过训练,可以优先考虑“安全性和可靠性”,而不是性能和成本节约。

谷歌利用AI冷却控制数据中心系统以降低能耗

AI系统节约的成本。


该系统已经取得了令人瞩目的成就。在九个月的时间里,它将数据中心的性能从12%提高到30%,部分原因在于学习技巧以更有效地管理冷却。例如,在冬季,它利用寒冷天气生产比正常更冷的水,这减少了数据中心内冷却所需的能量。

谷歌数据中心副总裁Joe Kava指出,该项目可以产生数百万美元的节能效果,并有助于降低碳排放。

“我们很高兴直接AI控制系统安全可靠地运行,同时始终如一地实现节能,”谷歌写道。“但是,数据中心才刚刚开始。从长远来看,我们认为有可能将这项技术应用于其他工业环境,并有助于在更大规模的范围内应对气候变化。“

这不是谷歌第一次将数据中心交给AI。2016年,它实施了由DeepMind开发的系统,为人类监督者提供建议。在测试中,它将用于冷却的能源数量减少了40%,总能耗降低了15%,总建筑物的能源使用量与IT能源使用量之比。

鉴于数据中心消耗的能源数量已经占全球用电量的3%和温室气体总排放量的2%,预计在未来十年内会增加两倍,而这些改进还不够快。
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