Pinterest推出基于深度学习的PinSage以增强其推荐系统

2018年08月21日 由 浅浅 发表 435494 0
Pinterest推出基于深度学习的PinSage以增强其推荐系统

来自Pinterest的开发人员以及斯坦福大学的研究人员合作推出PinSage,这是一种基于深度学习的高级推荐框架,用于社交网络中的广告和购物推荐。

“随着使用Pinterest的月活跃用户数超过2亿,图像保存数量也越来越多,我们必须不断建立新技术,不仅要跟上,还要提出更明智的建议,”Pinterest工程师Ruining He在一篇博文中表示。

该框架使用图形卷积网络(GCN)来学习Web尺度图中的引脚或节点。每个引脚与图像和一组文本注释相关联,例如标题和描述。

团队使用英伟达 Tesla GPU的和cuDNN -accelerated TensorFlow深度学习框架,用大约18TB字节的数据,或曲线图上75亿例子图表训练卷积网络,30亿个节点代表画板和Pin。

Pinterest推出基于深度学习的PinSage以增强其推荐系统

团队表示,“Pin的嵌入对于各种任务来说都是必不可少的,比如像广告这样的动态Pin,以及购物分类、集群,甚至是重新运行。这些任务对于我们的关键服务是至关重要的,比如相关的Pin、搜索、购物和广告。”

该框架有可能增强产品挖掘的后端并为购物的未来提供动力。总之,该工作分析了比标准深度学习模型更多的信息。

Pinterest工程师说,“我们的模型依赖于此图形信息来提供上下文,并允许我们消除(视觉上)相似但在语义上不同的Pins的歧义。据我们所知,这是迄今为止最大的深度图嵌入应用,并为基于图卷积结构的新一代网络级推荐系统铺平了道路。”

这项工作的成果最近在ArXiv上发布,并将于本周在伦敦举行的SIGKDD知识发现和数据挖掘国际会议上发布。

论文:arxiv.org/pdf/1806.01973.pdf
欢迎关注ATYUN官方公众号
商务合作及内容投稿请联系邮箱:bd@atyun.com
评论 登录
热门职位
Maluuba
20000~40000/月
Cisco
25000~30000/月 深圳市
PilotAILabs
30000~60000/年 深圳市
写评论取消
回复取消