Yi+获ImageNet2015计算机视觉竞赛五项世界第一
2017年12月31日 由 荟荟 发表
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素有国际“计算机视觉奥林匹克”之称的 ImageNet2015竞赛结果揭晓。此次比赛有微软、谷歌、英特尔、三星、高通、腾讯、百度、斯坦福、东京大学、港中文、UIUC等工业界和学术界巨头参与,来自中国的北京陌上花科技有限公司(衣+)团队三名成员率队夺得五项世界第一。
ImageNet一直被誉为国际计算机视觉领域的“奥林匹克”。历次竞赛结果对工业界以及学术届都会产生深远的影响,并且作为风向标指引着未来计算机视觉的发展方向。ImageNet一直吸引诸多活跃的顶尖研究团队参与其中,不断地刷新各项比赛的成绩。
在最近公布的ImageNet2015 竞赛结果中,北京陌上花科技有限公司(衣+)三位团队成员作为绝对主力组建的Amax队在静态图片和视频目标检测和分类任务中获得了五项世界第一、两项世界第二的优异成绩,超过谷歌、英特尔、百度、三星、高通、腾讯等工业界巨头以及斯坦福、港中文、东京大学、UIUC等高校研究机构等。其中在通用目标检测和视频目标检测中,Amax队成功检测类目远远高于其他参赛团队,以超过第二名接近五个百分点的绝对优势获得冠军,充分展示了衣+作为初创公司的技术实力在计算机视觉领域的世界领先地位。
官方网站公布了竞赛结果。下面是其截图,组委会将第一名标为了黄色高亮。
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ImageNet竞赛排名结果截图[/caption]
在所有ImageNet2015任务中,目标检测最具挑战性,难度最大。在可加入额外训练数据的图像目标检测评测竞赛中,Amax团队在按成功检测出的目标类别数、按平均准确率、按分类错误率这三类排名中都获得了第一名。值得一提的是,“视频中物体检测”是今年ImageNet的新增比赛任务,需要在运动的连续视频中检测物体位置、同时识别物体类别,堪称此次比赛中难度最大的领域,其对于工业界的实用价值也极强,反映了市场的需求。Amax在可加入额外训练数据的视频目标检测评测竞赛中,同样在成功检测出目标类别数排名、平均准确率排名中都取得第一名。其中平均检测准确率超过73%,而在四年前的首届ImageNet比赛中,冠军对于难度更小的静态图片物体的检测准确率也仅为8%。
低调的创业公司北京陌上花科技的主要产品“衣+”是计算机视觉搜索引擎,团队来自斯坦福、新加坡国立大学、南洋理工大学、北大、上海交大、微软、IBM、阿里巴巴、百度等学校与企业。衣+目前已经和多家顶级企业合作,提供边看边买API、图像视频内容分析API、人脸属性识别API等服务海量用户。衣+开发的基于高性能GPU服务器的深度学习集群,能快速实现超百层复杂的深度学习网络结构,Amax团队取得这样的竞赛成绩,得力于衣+在深度学习、计算机视觉、人工智能等领域的深厚技术底蕴以及在高难度挑战领域的卓越实力,同时也预示着衣+产品的巨大潜能。