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不会跳舞？AI来帮忙，一秒变舞王
2018年08月27日 由 浅浅 发表
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AI用于操纵人们的视频时，是一种非常有力的工具。面部交换deepfake是最明显的例子，最新的deepfake是为跳舞而生的，它使用AI来读取某人的舞蹈动作并将其复制到目标身体上。
[video width="1280" height="720" mp4="https://www.atyun.com/uploadfile/2018/08/Everybody-Dance-Now.mp4"][/video]
这种是由加州大学伯克利分校的四位研究人员完成的。正如他们在arXiV上发表的一篇论文中所述，他们的系统由许多不连续的步骤组成。首先，记录目标的视频，并且子程序将它们的运动变成线图（为了获得高质量的迁移，需要大量的视频；大约20分钟的镜头，每秒120帧）。然后，找到一个源视频和一个由他们的动作组成的线图。然后，迁移发生，神经网络基于源线图运动合成目标个体的视频。
当然这听起来很简单，但这里有很多复杂的工程。例如，有一个子程序可以平滑线图的运动，因此舞者不会过多地晃动，而是一个完全独立的神经网络，专门用于重新追踪目标的面部以确保真实感。
该方法也有局限性。例如，网络无法准确地模拟松散的衣物，因此目标个体必须穿紧身衣服。在上面的视频中，你还能看到不少视觉异常，目标和源舞者的关节不完全对齐，或者AI软件无法复制复杂动作，例如从后向前翻转的手。
尽管如此，这仍然令人印象深刻。这种视频操作可能需要一整天的时间来制作。现在，只需要一些源视频和AI软件就可以实现了。
论文：arxiv.org/pdf/1808.07371.pdf
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