Vulcan Steel每天向新西兰和澳大利亚的企业提供约3,000件钢材交付 - 这意味着每天，员工需要使用他们的培训来确定如何安全地从卡车上取出大而重的钢材并进入一个非常多元化的客户群。

“这是一种难以运输的产品，很难设计出所有的风险，”担任该公司首席信息官的詹姆斯威尔斯说。“因此，对我们而言，这对我们来说意味着保持人们安全的关键要求或技能之一就是围绕教育。”

多年来，Vulcan Steel做了大多数公司所做的事情 - 他们在将员工送到现场之前对他们的安全进行了教育，然后如果有人报告发生事故或接近错过，他们会根据需要进行额外的培训。

现在，他们正在使用人工智能试图更加主动地预防事故发生之前的事故和险情。该公司最近开始使用Microsoft Cognitive Service的Custom Vision工具来评估公司卡车上的摄像机镜头，以查找可能存在风险或导致事故的行为。

计算机视觉工具能够完成人眼无法合理做的事情 - 每天筛选成千上万的镜头来寻找潜在的风险 - 让公司的工作人员免于审查被标记的一小部分镜头可能是一个问题。

反过来，这使得Vulcan Steel能够将其教育工作的重点放在它认为最令人担忧或最危险的情景上。威尔斯说事故已经非常罕见，因此我们的目标是建立公司的安全文化。

“我们希望我们能够衡量因此而进行的教育讨论的数量，”威尔斯说。“从我们的观点来看，如果我们向我们的组织增加额外数量的安全讨论，那么实际上并没有任何负面影响。”

Vulcan Steel没有大量的开发人员，当然也没有AI专家团队。Wells说，这个基于AI的系统的开发基本上是一个热心的.NET开发人员的工作，他看到了AI如何帮助业务的潜力。

Vulcan Steel员工在装载和交付钢材订单时需要管理许多变量。
“这给我留下了深刻的印象，我们到达目的地的细节经验是多么少，”威尔斯说。

在本周在西雅图举行的微软Build开发者大会上，该公司推出了一系列新的和更新的工具，这些工具是帮助所有开发人员完成Vulcan Steel开发人员所做工作的一部分 - 将AI纳入新的或现有的流程，无论是不是他们在快速兴起的领域有背景。

微软公司副总裁约瑟夫·西罗什（Joseph Sirosh）表示微软正在为开发人员扩大人工智能工具的名单，因为公司要求将语音或图像识别等内容添加到他们的应用程序中，以此作为从竞争中脱颖而出的一种方式，更高效地运营，更好地为客户服务。

“我们所看到的是在所有主要应用程序中采用AI的巨大曲棍球棒，现在应用程序开始根据这些功能进行区分。”

在Build，该公司的公告将包括其Microsoft认证服务的许多新功能，这些功能允许具有很少或没有AI专业知识的开发人员在其应用程序中添加语音，语言和搜索功能等内容。这些公告包括统一的语音服务，包括从改进的文本到语音功能到自定义语音识别，以及提供识别对象，从图像中提取信息和执行视觉搜索的新功能的计算机视觉进步。

我希望我们激发想象力，我希望我们通过我们的API向他们展示如何实现想象力的方法。

微软还将展示其对话AI工具的更新，包括Bot Builder SDK v4的公开预览，以及为漫游器添加角色，学习会话模式以及从文档中提取问题和答案等功能。

此外，微软宣布支持部署微软认知服务 - 或者在没有与网络或云连接的车辆或相机等设备上。微软还表示正在对Azure机器学习服务进行更新，后者为人工智能开发，培训和部署提供生命周期支持，并宣布推出ML.NET，微软已经在内部使用它来更轻松地将AI整合到.NET开发人员的现有工作流程中。

Sirosh说他希望Build会议能够为开发人员提供添加AI工具和学习AI技能的实用指导 - 并且让他们对他们可以用这些功能做些什么感到兴奋。

“我希望我们激发想象力，我希望我们通过我们的API向他们展示如何让想象力成真，”Sirosh说。“然后我希望他们能够受到启发，使用更先进的机器学习在云中构建自己的自定义API。”

防止失明
智能视网膜成像系统的首席战略和信息官乔纳森史蒂文森喜欢说他的公司的目标很简单：结束可预防的失明。

为了做到这一点，该公司简化了糖尿病患者的糖尿病视网膜病变检测过程，这种疾病导致失明，除非及早发现，但在发生严重视力损害之前通常无症状。该计划为初级保健医生提供全面的诊断平台，使他们能够在定期检查期间进行糖尿病眼测试，包括捕获视网膜图像的医疗设备，软件和服务。然后将图像通过安全的基于云的网络发送给专家进行审查。

史蒂文森说，筛查计划可以帮助初级保健医生更好地确定哪些患者有视力丧失的风险，即使患者没有出现任何症状。然后可以将这些患者转诊给眼科医生或眼科专家进行治疗。

最近，IRIS公司开始使用微软的AI工具来增加眼病早期发现的可能性。

史蒂文森表示他们正在使用算法扫描眼科医生审查的同一患者图像，作为医生可能错过的任何内容的后盾。该公司还利用机器学习工具分析匿名患者数据，以更好地预测哪些因素可能使患有视网膜病变的人处于危险之中。这可以帮助他们更好地识别和标记应该与眼保健提供者进行更多定期测试或检查的患者。

该公司还正在开发一种人工智能工具，以验证右眼和左眼图像是否被正确标记 - 看似小的东西，但可以节省很多麻烦。

史蒂文森表示，IRIS的目标不是在过程中的任何一步取代医生，而是通过捕捉偶然的人为错误并提供有用的额外背景来增加医生正在做的工作。

“IRIS的人工智能不仅可以为医生提供帮助，”他说。“这也是为了让提供商做出更快速，更明智的决策。”

与Vulcan Steel的团队一样，IRIS开始这个项目的专业知识非常少 - 事实上，史蒂文森说，首席程序员以前只在Linux工作。

史蒂文森说：“我们在人工智能方面所做的一切都是由一个人完成的，我支持他。” “如果我们没有微软提供的工具，我们就没办法做到这一点。”
Irene Gomez负责监管Telefonica的Aura个人数字助理的开发和部署。
遇见灵气

与Vulcan Steel或IRIS不同，Telefónica多年来一直使用AI，但主要用于内部数据分析和其他商业目的。

“通过使用数据和机器学习，我们能够降低成本并做出更好的内部决策，”负责公司Aura个人数字助理开发和部署的IreneGómez说。“这一切都非常好，但客户怎么样？我们希望向客户展示他们可以控制他们的数据，并为他们提供工具，以便从中获得最佳的客户体验“。

因此，Gómez和一个团队聚集在一起，使用Microsoft Cognitive Services和Azure Bot Service构建了一个数字助理，可以帮助客户完成从安排电视录制到支付账单等各种事务。

Aura 仅在几个月内上市，Gómez表示，该团队已经看到客户对数字助理有很高的期望。他们希望助手能够快速获得有关电视最新节目的新知识。他们希望Aura能够理解他们，无论他们使用什么词，而不是被要求使用特定的短语来获得他们想要的东西。他们希望Aura相对个性化 - 例如，由于Telefónica在几个讲西班牙语的国家开展业务，他们编程助理使用和理解每个国家的口音，语法和语言变化。AI工具正在帮助完成所有这些事情。

Gómez表示，该项目的独特之处在于他们正在使用尖端技术开发尖端的数字助理。这是令人兴奋的，它是有影响力的，它还要求团队具有弹性，并能够处理事情并不总是按计划进行的想法。

“技术在你开发产品的同时不断发展，所以如果你想在像Aura这样的项目中工作，你必须要有开放的心态，”Gómez说。