如果没有技术诀窍和正确的工具，训练机器学习算法可能会令人沮丧。对于那些没有足够的资金来处理这些术语的人，百度本周推出了一个测试版的在线工具EZDL，几乎任何人都可以轻松地构建，设计和部署AI模型，而无需写任何代码。

百度的AI生态系统部门总经理Youping Yu表示，百度的EZDL以性能，易用性和安全性为基础，目标是三大类机器学习：图像分类，物体检测和声音分类。Yu说，它针对的是中小型企业，其目标是“打破障碍”，让每个人都能以“最方便，最公平的方式”访问AI。

为了训练模型，EZDL需要为每个标签分配20-100个图像或50个以上的音频文件，并且训练需要15分钟到1个小时（百度声称，超过三分之二的模型的准确度得分高于90％）。生成的算法可以部署在云中，通过API访问，或者以支持iOS，Android的软件开发套件的形式下载。

Yu指出，家居装饰网站Idcool使用EZDL培训系统，自动识别房间的设计和风格，准确度达到90％。一家未具名的医疗机构利用它建立了血液检查显微镜图像的检测模型。一家安全监控公司使用它来制作一种声音检测算法，可以识别可能发出信号入侵的“异常”音频模式。

“作为AI的全球领导者之一，百度体现了通过技术使复杂世界变得更加简单的使命，”Yu说，“百度继续领导和推动AI的开发和应用。通过我们的全球业务部门，我们致力于与全球社区分享百度的核心技术，能力和资源......我们很高兴看到来自全球社区的创新用例。我们希望通过开放平台并实现AI的民主化，我们将帮助世界各地的开发商和企业取得更大的成功。”

百度自推出百度大脑以来，两年内实现了AI的雄心壮志，百度大脑是企业AI的同名平台。该公司表示，目前有超过600,000名开发人员正在使用Brain 3.0，即2018年7月发布的最新版本，为20个行业提供110种AI服务。

同样在7月，百度揭开了昆仑的面纱，昆仑是一款专为处理设备边缘计算和数据中心处理模型而设计的AI芯片。在未来几个月推出时，该公司声称它将能够达到每秒260 tera-operations（TOPs）和512GB / s内存带宽（谷歌的Tensor Processing Unit最高可达100 petaflops）。

8月份，百度宣布其对话AI助手DuerOS已经达到了1亿台设备的安装量，比之前的6个月增加了5000万台。迄今为止，已有200多家合作伙伴推出了110款DuerOS驱动设备，约有16000名软件开发商正积极为其应用市场做出贡献。

Yu表示，“我们寻求为AI创建一个真正的生态系统，实现AI功能的民主化。”