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AI算法更准确地检测飞机货舱的锂电池，可提高机场安全
2018年09月03日 由 浅浅 发表
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在商业飞机货舱的压力下，一些锂离子电池能够着火，更糟糕的是爆炸。这些电池虽然很小，但会造成很大的损害。例如，一个普通智能手机的20倍大小的电池，能够把一个中等大小的房间的窗户吹走。
随着越来越多的人使用电池组，例如无人机，照相机或简单的电源砖来为我们拥有的许多设备充电，确保没有飞机货舱的锂离子电池都能检测到是至关重要的。自1991年以来，美国联邦航空局报告了225起涉及货物或行李中锂离子电池的烟雾，火灾或爆炸事件。
捕获杂散锂离子电池的方法是在行李箱上发射X射线。当暴露时，根据许多类型材料的密度，电磁辐射通过袋内的各种物体并以不同方式反弹。探测器收集这些X射线并创建袋内物体的图像。
大多数机场使用某种形式的软件来帮助完成这一过程，但需要进行人工干预，这使得该过程容易出错。为了帮助减少这些错误，Smiths Detection公司是机场X射线探测器的跨国供应商，他们建造的软件可以大大减少对人类输入的需求。该公司表示，它使用深度学习算法将检测率提高到90％。
Smiths的深度学习算法从其成功和失败中获取反馈，并使用准确指示锂离子电池存在的形状，纹理和材料的数据来改进其方法。它是自我更新的，因此它可以即时学习和改进。由于这是软件升级，该公司可以将其技术部署在已有的Smiths探测器上。
为了创建算法，Smiths使用了在客户现场实时操作期间收集的大型X射线图像数据库。接下来，该公司手动将这些图像标记为含有锂离子电池。“获取这种全面的，标记的数据集用于训练，”技术与产品开发副总裁Matt Clark表示。
然后团队使用该数据训练深度学习软件并针对手动标记的数据库进行测试。这就是它从成功和失败中开始学习的方式，并且它继续在全世界的现场操作中实现这一点。
Smiths计划调整其软件，以检测药物，武器，货币和易燃液体。更快，更准确地检测各种违禁品可以提高机场的安全性并节省资金。
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