Zebra Medical Vision（https://www.zebra-med.com/）今天宣布CE监管机构批准其最新算法将被纳入其不断发展的深度学习成像分析平台。该算法能够检测颅内出血 - 或不同类型的脑出血，是过去宣布的其他自动化工具的最新成员，作为其“All-In-One”AI1商业模式的一部分，其中包括自动检测低的算法骨密度，椎体骨折，脂肪肝，冠状动脉钙，肺气肿等。

及时发现脑出血是至关重要的。研究表明，这种出血在12％到51％的时间内丢失1，每年有近600万人死于脑出血相关疾病2。如此广泛的可变性导致患者护理质量显着降低。Zebra-Med的算法可以识别这种出血并为急症护理环境中的医生提供安全网。

“这种新算法是Zebra分析引擎的重要补充，”Intermountain Healthcare临床和外展服务主管兼神经放射学家Mike Phillips博士说。“提醒放射科医生和外科医生注意脑出血的能力至关重要，并将为医疗机构带来显着的患者护理福利。”

该公司计划部署用于护理点检测和工作列表优先级排序的算法，帮助医生更准确地识别出血并且延迟最小。该算法拓宽了Zebra-Med的AI1“All-In-One”成像分析软件包，该软件包已经在5个国家/地区分析了超过1M的扫描结果。

“我们很高兴地宣布我们的第一个急性护理算法有可能帮助放射科医生更好地管理他们的工作量，并将紧急病例优先于其他病例，”Zebra Medical Vision的联合创始人兼首席执行官Elad Benjamin补充道。“这有助于将PACS和工作列表管理系统提升到一个新的水平，帮助放射科医生管理患者护理，所有这些都在透明且全球负担得起的商业模式中进行。在接下来的几个月里，我们计划发布更多高影响力的算法，在我们提供基于AI的多功能自动放射学助理的道路上。“

关于Zebra Medical Vision
Zebra Medical Vision使用深度学习为医疗行业创建和提供下一代产品和服务。其成像分析平台使医疗机构能够识别患有疾病风险的患者，并提供改进的预防性治疗途径，以改善患者护理。该公司总部位于Kibbutz Shefayim Israel，由联合创始人Eyal Toledano，Eyal Gura和Elad Benjamin于2014年创立，由Khosla Ventures，Marc Benioff，Intermountain Investment Fund，OurCrowd和Dolby Ventures资助。欲了解更多信息，请访问www.zebra-med.com。