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Mapillary与Amazon Rekognition合作开发AI系统，便于在拥挤地区寻找停车位
2018年09月17日 由 浅浅 发表
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总部位于瑞典马尔默的Mapillary宣布将与视觉数据分析平台Amazon Rekognition合作，创建一个系统，以便让人们更容易在拥挤的地区找到停车位。
Mapillary正在开发一种街道级图像平台，该平台使用计算机视觉技术来增强数字地图。该公司现在将使用Rekognition的文本图像功能来大规模扫描停车标志数据。
“城市当局正在努力追踪他们的停车标志和数据，”Mapillary首席执行官兼联合创始人Jan Erik Solem在一份声明中表示，“对于城市来说，手动跟踪这些将花费数百万纳税人的钱，更不用说投入巨大的时间了。Mapillary和Amazon Rekognition之间的合作意味着美国的几个城市现在可以通过自动化和计算机视觉驱动的流程获得停车标志的完整更新，从而节省时间和金钱。”
Mapillary说目前在其平台上有3.5亿张图像。这些图像是通过各种人和组织的贡献收集的。
虽然Mapillary可以检测图像是否是停车标志，但它实际上无法读取文本。亚马逊的Text-in-Image Rekognition将使之成为可能。
Mapillary表示，使用40000个停车标志对系统进行的测试使文本被正确读取概率为95％。该公司首先使用自己的技术识别系统中的停车标志，然后运行Rekognition对其进行解码。
Mapillary在2017年的一项研究中指出，日益增长的停车危机每年使美国居民损失730亿美元，其中包括时间和停车罚单。城市往往花大钱来建造停车场结构，而不是寻找更好的方式来使用现有的停车位。通过改进对现有停车场的跟踪，Mapillary希望为城市和消费者节省宝贵的时间和金钱。
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