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优步开源框架Horovod，支持自动驾驶汽车、出行预测等项目
2018年12月14日 由 浅浅 发表
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Horovod是优步跨多台机器的分布式训练框架，现已加入开源计划LF Deep Learning Foundation。优步利用Horovod来支持自动驾驶汽车，欺诈检测和出行预测。该项目的贡献者包括亚马逊，IBM，英特尔和Nvidia。
除了优步，阿里巴巴，亚马逊和Nvidia也在使用Horovod。Horovod项目可以与TensorFlow，Keras和PyTorch等流行框架一起使用。
优步于上个月加入了Linux基金会，并加入了其他科技公司，如AT＆T和诺基亚，他们出面支持LF Deep Learning Foundation开源项目。
LF深度学习基金会成立于3月，旨在支持深度学习和机器学习的开源项目，并且是Linux基金会的一部分。
在推出Acumos（用于训练和部署AI模型）和Acumos Marketplace（AI模型的开放式交易所）推出一个月后，Horovod正式推出。
自该基金会启动以来，开展的其他项目包括机器学习平台Angel and Elastic Deep Learning，该项目旨在帮助云服务提供商利用TensorFlow等框架制作云集群服务。
百度和腾讯分别于八月份加入这些项目，它们也是LF深度学习基金会的创始成员。
代码：github.com/uber/horovod
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