糖尿病是世界上最常见的疾病之一，全世界超过1亿人患有糖尿病。虽然最近的技术进步使得它比以前更容易治疗，但它离轻松解决还很遥远。患有糖尿病的人每天必须做出大约180次关于食物摄入，胰岛素，睡眠和身体活动的决定，以控制血糖水平。在最严重的情况下，看似无害的行为，如不吃午餐或多喝一杯咖啡，会导致低血糖，可能最终造成昏厥或死亡。

为了缓解压力，IBM和医疗设备公司Medtronic联手开发了IQcast，这是一款内置于Metronics的Sugar.IQ应用程序中的预测工具，适用于需要每日多次注射的糖尿病患者。

通过将机器学习算法应用于Medtronics的Guardian Connect连续血糖监测系统的读数，IQcast可以预测一个人在1-4小时内遭遇低血糖事件的可能性，并积极给出建议来降低风险。

“简而言之，IQcast就像糖尿病患者的天气预报，因此他们可以更好地为他们的一天做好准备，”Medtronics糖尿病组的医学和临床事务高级主管Robert Vigersky博士说，“通过预测低葡萄糖事件的可能性，它帮助糖尿病患者更好地为他们的一天做好准备，这样他们就可以更自由，更健康地生活。”

当IQcast检测到用户即将进入低血糖状态时，它通过Sugar.IQ传达风险严重性：低，中，高。据IBM称，随着血糖急剧下降，其预测的准确性也会提高。

IBM Watson Health副首席卫生官Lisa Latts博士表示，“低血糖是糖尿病患者可以经历的最严重和最可怕的事件之一。在正确的数据推动下，AI和机器学习可以在帮助减轻糖尿病负担和降低血糖事件的担忧方面发挥重要作用，我们已经为此目标构建了新的IQcast功能。”

但这并不是研究人员第一次利用机器学习来预测糖尿病。

谷歌最近在泰国推出了一项人工智能项目，用于筛查糖尿病眼病。总部位于北京的4 Paradigm创建了一个模型，该模型在检测患者15年内患糖尿病的可能性方面准确率为88％。Klick Health开发了一种算法来预测未来30分钟的血糖水平。One Drop是一家生产与Apple Watch兼容的血糖监测系统的生物医药公司，最近推出了一项功能，可以随时监测葡萄糖值，并提供行为建议。

但除了像IQcast这样的工具之外，Latts还表示IBM正在研究通过AI和预测算法改善糖尿病护理的方法。例如，在IBM的Watson Health部门进行的一项研究中，研究人员最近探索了将机器学习应用于医学数据的方法，目的是识别患有2型糖尿病并发症风险的患者。

在一年前开展的工作基础上，IBM最近与JDRF合作，JDRF是一家资助1型糖尿病研究的全球性非营利组织，旨在研究新型1型糖尿病预测技术。

IBM正在与学术机构合作推进更广泛的AI医疗保健应用。IBM的AI地平线网络旨在将教师和研究生与IBM研究人员配对，以加速机器学习技术，该公司与位于纽约特洛伊的伦斯勒理工学院合作，建立了分析、学习和语义健康授权中心（HEALS）。

Latts说，“单靠技术无法减轻糖尿病管理的负担，随着我们继续与合作伙伴合作，寻找更多方法，技术可以帮助临床医生和糖尿病患者管理他们的病情，我们相信最终的最佳解决方案将是患者参与，专业护理，技术，数据和信息学都整合在一起，以优化治疗。”