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TensorFlow 2.0的开发者预览版来了！每晚更新
2019年01月11日 由 浅浅 发表
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谷歌 AI 团队成员 Martin Wicke在帖子中发布了TensorFlow 2.0的开发者预览版，又名Nightly版本，每晚更新。团队一直在努力准备TensorFlow 2.0，现在团队分享了一个令人兴奋的更新。TensorFlow 2.0的Nightly版本现在可以在pypi上使用tf-nightly-2.0-preview和tf-nightly-gpu-2.0-preview。
你还可以通过将--config = v2传递给bazel命令（在运行configure之后），以从源代码构建版本。TensorFlow 2.0是从同一个源代码树构建的，因此如果你从源代码构建，只需从主服务器构建即可。
每晚生成的文档可在以下页面查看：
www.tensorflow.org/ versions / r2.0 / api_docs / python / tf
由于Nightly版本正在积极开发中，因此文档有时可能无法再使用或不完整。
在TensorFlow 2.0的开发中，团队专注于可用性，并对指定和运行计算的方式进行了重大更改。2018年秋季发布的RFC实现了重大变化。
2.0将带来诸多优势，我们希望让你的升级路径尽可能顺利。pip软件包附带一个转换器工具，可以升级（大多数）1.x TensorFlow代码，因此它可以在Nightly 版安装的2.0的情况下运行。
工具tf_upgrade_v2大量使用兼容性模块：tf.compat.v1。此模块包含TensorFlow 1.x中存在的所有符号及其原始功能。请注意，升级工具也处于大规模开发阶段，它可能无法在复杂项目上运行。
这个Nightly版本的2.0仍然不完整，并且正在大力发展中。因此，无法保证稳定性，仍然存在未解决的性能问题，并且缺少某些功能（例如，仅支持某些分发机制，特别是TPU支持不完整），以及TensorFlow生态系统尚未与TensorFlow 2.0同步更新（例如，TFHub）。团队会在创建2.0-alpha之前努力解决这些问题。
如果你想尝试Nightly版本，团队欢迎你报告发现的问题：
github.com/tensorflow/community/blob/master/governance/tensorflow-testing.md
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