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EA使用3D面部扫描完成快速捕捉运动员
2019年01月21日 由 童童 发表
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EA捕捉实验室的Nigel Nunn展示了佳能相机如何在路上捕捉运动员的脸部。 图片来源：Dean Takahashi[/caption]
最近，在拉斯维加斯举行的2019年国际消费电子展上(CES 2019 tech trade show)，佳能(Canon)和艺电(Electronic Arts)展示了它们是如何在运动员奔波时，捕捉到他们面部的3D扫描图像。
每年，艺电都需要为其电子游戏捕捉数千名运动员的面部表情，但要是让他们来到艺电位于加拿大温哥华的捕捉实验室就不是那么容易了。因此，捕捉实验室负责人奈杰尔·纳恩(Nigel Nunn)在接受GamesBeat采访时表示，艺电使用了一款带有17台佳能EOS 5D Mark IV或佳能EOS Rebel SL2相机的移动捕捉设备，来捕捉运动员所在的位置。
所捕获的高分辨率图像可用于比赛，如FIFA、Madden NFL、NHL、NBA Live和UFC。通过从各个角度捕捉运动员的脸，艺电可以将脸数字化，并将其作为动画师为电子游戏中的角色创建的面部基础。为了游戏的目的，他们可以把脸衔接到一个角色上。17台摄像机可以在几分钟内就捕捉人脸。
运动员坐在便携式生产椅上。摄像机同时拍摄几张照片，都是在最大的分辨率下进行拍摄。然后，他们进行摄影测量或拍摄图像并将其转换成数字形式。EA把这个系统带到世界各地。
然而，如果他们使用灵活的身体动作，艺电就会把运动员带到捕捉实验室，在那里他们用153台摄像机捕捉运动员的面部和肢体动作。这些摄像机可以捕捉运动员身体的所有角度，运动员的身体必须在运动中穿上带有标记的动作捕捉服。
这样方便更准确地捕捉整个身体，并增加了动画人物的真实感。EA开发了一款软件，可以统一控制摄像头，让所有摄像机同时拍照。
纳恩说：“对于身体，它是不同的。”“我们不需要每个人的身体，因为我们可以使用替身。但是我们既然想要捕捉许多不同的身体体型，就需要一个人的脸来配在这些身体上。”
于EA来讲，他们认为希望终有一天，数字化会帮助我们转化为永恒。而他们会使用某种机器学习来实现实时数字化和动画化。对目前而言，这对于视频游戏来讲还是不错的并可以取得相应的成绩。
EA捕捉实验室的Nigel Nunn展示了佳能相机如何在路上捕捉运动员的脸部。 图片来源：Dean Takahashi[/caption]最近，在拉斯维加斯举行的2019年国际消费电子展上(CES 2019 tech trade show)，佳能(Canon)和艺电(Electronic Arts)展示了它们是如何在运动员奔波时，捕捉到他们面部的3D扫描图像。
每年，艺电都需要为其电子游戏捕捉数千名运动员的面部表情，但要是让他们来到艺电位于加拿大温哥华的捕捉实验室就不是那么容易了。因此，捕捉实验室负责人奈杰尔·纳恩(Nigel Nunn)在接受GamesBeat采访时表示，艺电使用了一款带有17台佳能EOS 5D Mark IV或佳能EOS Rebel SL2相机的移动捕捉设备，来捕捉运动员所在的位置。
所捕获的高分辨率图像可用于比赛，如FIFA、Madden NFL、NHL、NBA Live和UFC。通过从各个角度捕捉运动员的脸，艺电可以将脸数字化，并将其作为动画师为电子游戏中的角色创建的面部基础。为了游戏的目的，他们可以把脸衔接到一个角色上。17台摄像机可以在几分钟内就捕捉人脸。
运动员坐在便携式生产椅上。摄像机同时拍摄几张照片，都是在最大的分辨率下进行拍摄。然后，他们进行摄影测量或拍摄图像并将其转换成数字形式。EA把这个系统带到世界各地。
然而，如果他们使用灵活的身体动作，艺电就会把运动员带到捕捉实验室，在那里他们用153台摄像机捕捉运动员的面部和肢体动作。这些摄像机可以捕捉运动员身体的所有角度，运动员的身体必须在运动中穿上带有标记的动作捕捉服。
这样方便更准确地捕捉整个身体，并增加了动画人物的真实感。EA开发了一款软件，可以统一控制摄像头，让所有摄像机同时拍照。
纳恩说：“对于身体，它是不同的。”“我们不需要每个人的身体，因为我们可以使用替身。但是我们既然想要捕捉许多不同的身体体型，就需要一个人的脸来配在这些身体上。”
于EA来讲，他们认为希望终有一天，数字化会帮助我们转化为永恒。而他们会使用某种机器学习来实现实时数字化和动画化。对目前而言，这对于视频游戏来讲还是不错的并可以取得相应的成绩。
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