最近，面部识别等尖端技术变得越来越有趣。自从Njemanze提供能够识别人脸的软件以来已有十多年了，而且前景仍然很好。我们都明白，这是一项持续的发展。

面部识别在现代社会中有什么好处？AI在这方面的作用是什么？让我们仔细看看并分析所有关键时刻和最近的事件。

什么是面部识别机制？AI在这方面的作用是什么？

很大程度上，计算机视觉已经完成了面部识别机制。它的工作基于面部感知心理学的发现，为软件设计提供信息并得出一些结论。

它的工作原理是测量节点，即面部某些点之间的距离。为了制作所谓的面纹，有必要确定其中的大约80个。最重要的突破是面纹是适用于你的唯一代码，可以远距离扫描。

一旦完成，它将通过身份数据库将人脸与名称连接起来。误差概率大于最小值，1000次扫描中只有8次识别错误。因此，面部识别在不发生故障的情况下执行重要功能方面具有良好的前景。

即使是现在，我们都知道面部识别对于解锁手机，以及在Facebook上标记朋友有多实用。

中国希望成为面部识别的领导者

中国正在大力使用面部识别摄像头，并力争拥有数量最多的摄像头。如今，中国拥有超过1.7亿部摄像头，预计未来几年还将增加4亿部。

这种摄像头相当有用且意义深远。最主要的是面部识别用于通过摄像头和警察的智能眼镜捕捉罪犯。还有另一种用法，例如，当人们乱穿马路时，他们的照片会出现在LED广告牌上。

一个很好的医学解决方案是由腾讯开发的仿人机器人软件，用于分析顾客的症状并提出处方。此外，面部识别还可用于鉴别罕见的遗传性疾病。

在肯德基，顾客无需现金或信用卡支付，只需对着自助屏幕微笑，然后用3D摄像头扫描他的面部以确认身份，交易就会进行。一些银行允许客户使用面部识别而不是银行卡。

中国完全可以被视为面部识别领域的领导者。他们所有的项目都已经开始实施，而其他国家的大多数项目都处于规划阶段。

日本正在全面部署面部识别

日本试图展示出令人印象深刻的应用方式。

• Subaru公司：该公司已将面部识别相机集成到其Forrester品牌的SUV中。新车可以预测驾驶员何时疲倦或入睡，并且可以在发生事故时采取措施。


• 2020年东京奥运会：面部识别将用于允许选手和媒体进入会场。其目的是通过不依赖身份证来提高安全性，因为身份证可能是假的。


• 用于工作流程：配备AI的相机将持续分析工人的面部表情，以提高他们的生产力。如果他们在工作期间被抓住睡觉，可能会被冷空气冻醒。

此外，人工智能相机用于捕捉商店扒手，验证银行员工等。

阿拉伯联合酋长国也有很大的抱负

美国使用这项技术的目的和范围是什么？

• 机场控制：除了标准控制之外，还有其他方法。例如，在迪拜机场，一个虚拟水族馆配有80个面部识别相机，可以检查人们在水族馆中行走时的情况。因此，即使没有知情，该系统也将识别出有嫌疑的人。


• 警车与面部识别相机：目前，这些车辆正在积极测试。随着这些汽车巡逻街道，他们将能够识别罪犯和车辆。


• 刑事调查：到目前为止，这个功能正在开发中，但计划在2020年继续发展。这种技术的好处是发出口头警告。

关于美国的情况的几点看法

美国对此技术的开发和应用速度略显温和，但潜力巨大。截至2016年，超过一半的成年人在警察数据库登记，现在这个数字很可能更高。

长期以来，机场的许多系统都通过面部扫描进行了测试。名为“Biometric Exit”的选项已经投入使用，它会跟踪没有签证离开该国的人。此外，有机构打算在与墨西哥的边境口岸使用配备AI的摄像头来扫描人和车辆。

总的来说，重要的是要注意在美国（如在许多国家一样）开发人脸识别主要是在政府指导下进行的，这与过去的创新得到私人领域支持的情况不同。

10年挑战与面部识别

10年挑战是时下热点话题之一。如果你在Facebook或Instagram上很活跃，你可能已经注意到最近这些平台正在广泛推广这个话题标签。有人认为，这一切只是为了训练人脸识别算法的对年龄识别的进步。

但在哪里可以找到这样一个庞大的自愿照片数据库，其中包含一个或多或少的确切年龄范围，另外还有一个标签？

我认为参与此活动对个人数据来说风险相当大。首先，这些信息可以由权威公司收集，然后用于他们的商业行为。

面部识别的未来

人脸已经成为数据传输的完美标识，很快我们就会看到更多的机会。通过它，我们已经可以采取各种行动，如开户银行账户，在线支付，或在机场检查控制。总的来说，现在有四个类别可以进行调整：安全与执法、卫生部门、营销与零售、社交媒体平台。而这个名单在不久的将来会更大。

作为一项普通的家庭技术，生物特征面部识别认证仅在美国就有超过6200万个安全摄像头。虽然很难预测未来几年面部识别的位置，但它肯定会在全球范围内变得更加普遍，提供更复杂的功能。

根据著名研究公司Markets and Markets的预测，配备AI的相机和软件将在三年内市场价值达到77.6亿美元。

但与此同时，我们无法忽略一个严重的问题，例如完全控制或窃取你的个人数据，如何保护个人数据尚不明确。