计算机视觉 AI平台作为人工智能最流行的形式之一，去年，CVAI被誉为“AI最强大的表现形式”。Gartner最近的一项研究预测表明，到明年，企业捕获的99％的视觉内容将由CV驱动的机器进行分析，到2023年，CV将成为“大规模破坏者”。

那么，你将如何运行系统/ AI？您有3个选项：Cloud API，内部部署和计算机视觉软件开发套件（SDK），每一个都可以为企业提供独特的优势服务。

Cloud API

应用程序编程接口（API）指的是一组命令，函数，协议和对象，允许开发人员更容易创建软件。Cloud API是一种基于Web的API，允许用户通过互联网连接其AI提供商的服务。在这里，用于训练AI平台的数据被传输到AI提供程序以运行计算。

使用CloudAPI的最大好处之一是它允许您的模型从AI提供商的策划数据中学习。虽然模型不需要大量数据来学习您的概念，但它获得的示例越多，它们识别就越准确。CloudAPI还可以整合知识。这意味着，虽然您的数据将保密，但根据您的AI提供商的安全措施，当每个用户的模型学习概念并改进时，整个平台也会升级，使平台上的每个模型更有效。

内部部署

对于不愿意共享其数据的公司或开发人员，还有另一种选择：内部部署。在这里，您的数据不必离开您的专用网络。因此，虽然Clarifai的内部部署工具仍然允许您访问我们所有的视觉识别服务，但它可以使您的数据保存在内部。这就使您可以最大程度地控制系统，并将数据与外部网络分开。CloudAPI和内部部署都允许您通过Web与输入和输出进行交互，但对于后者，您的AI提供程序不会进行计算。

内部部署对大型企业最有价值，因为它们通常拥有许多受其控制的敏感专有数据和客户。为了根据业务的数据保护策略保留这些信息，许多人选择将这些信息保留在云端。

这里的权衡是，您仍然可以从AI服务提供商在其工具的升级中获益，您的模型将只有您自己的私人数据可供学习。这就是为什么很多大公司才会选择这个选项，因为他们通常会拥有足够的数据来保持模型的准确性。如果没有那么大的恒定的数据流，模型将无法提高性能。与CloudAPI解决方案不同，内部部署模型不会受益于其他AI提供商客户群的集体知识。此外，虽然您可以访问提供商对AI进行的任何更新，但这些更新不会立即生效。

边缘设备的软件开发套件

SDK是一组编程工具，允许开发人员为边缘设备（如智能手机）构建应用程序，在我们的案例中，计算机视觉无需用户必须保持与互联网连接。数据可以在手机本身处理，因此开发人员可以在世界上最偏远的角落使用应用程序。

一位Clarifai客户i-Nside使用我们的移动SDK构建了一个应用程序，允许医生使用小型手机附件拍摄患者内耳的医疗级图像。然后通过他们的自定义诊断平台处理图像，该平台经过训练以便以近99％的准确度识别耳朵。通过SDK，边远地区的医疗专业人员仍然可以进行诊断。



SDK的最大好处是它们不需要互联网连接就可以在边缘设备上顺利运行。使用此类SDK构建的应用程序可以在用户可能的任何位置实时工作。当用户获得互联网连接时，他们可以连接到云服务，并从AI提供商那里聚合知识，使他们的应用程序更加准确。SDK的另一个重要警告：它们通常是通过Cloud API或On-Premise提供的完整功能的“精简”版本。

无论是通过互联网、云还是移动设备，只要使用这些工具，世界上任何人都可以获得计算机视觉的力量。