本月早些时候，有一个网站（ThisPersonDoesNotExist.com）流行开来，它使用AI生成令人吃惊的十分逼真的假脸。现在另一个网站（WhichFaceIsReal.com）出现了，你可以在网站上测试你区分AI生成的假脸和真实的人脸的能力。只需前往该网站，然后点击你认为真实的人脸。

该网站也有更高的目标。它由来自华盛顿大学的两位学者Jevin West和Carl Bergstrom组建，他们都研究信息如何通过社会传播。他们认为AI生成假的东西可能是麻烦，破坏了社会对证据的信任，并希望能够让群众警醒。

“当这样的新技术出现时，最危险的时期就是技术出现了，但公众却没有意识到这一点，”Bergstrom表示，“这时是它可以最有效地使用的时候。”

West表示，“所以我们要做的就是警醒公众，让人们意识到这项技术已经出现，就像目前大多数人都知道照片可以PS一样。”

这两个网站都使用一种机器学习方法，即GAN来生成假脸。这些网络通过研究大量的数据来运作（在这种情况下，真实人物的大量肖像），学习其中的模式，然后尝试复制它们所看到的。

GAN之所以如此优秀，是因为它们会对自己进行测试。网络的一部分生成面部，另一部分将它们与训练数据进行比较。如果它能分辨出不同，就把生成器送回绘图板上来改进它的工作。把它想象成一个严格的艺术老师，他不会让你离开课堂，直到你画出的眼睛数量是正确的，毕加索在这里自然是行不通的。

这些技术可用于处理音频和视频以及图像。虽然这些系统可以做什么十分有限（你不能为想要存在的图片键入标题并让它成为现实），但它们正在稳步提升。Deepfake可以将政治家的视频变成傀儡，甚至可以把你变成一个伟大的舞者。

左图为AI生成的假脸，右图为真实的人脸

在这个AI生成人脸的案例中，两人指出，一次恶意攻击可能会在恐怖袭击事件后传播错误信息。例如，AI可用于生成假的犯罪分子，在社交网络上传播。

在这些情况下，记者通常会尝试使用谷歌的反向图像搜索等工具来验证图像的来源。但这不适用于Deepfake。“如果你张贴了犯罪者的照片而且是其他人，那么它会很快得到纠正，但如果你使用一个根本不存在的人的照片？想想跟踪它的难度。”

他们指出，学者和研究人员正在开发大量可以发现Deepfake的工具，现在它实际上很容易就可以实现。

通过上面的测试，你可能发现你可以区分AI生成的假脸和真实的人脸。其中涵盖许多细节，包括不对称的面孔，不整齐的牙齿，不真实的头发和耳朵。

但这些伪造的东西会变得更完美。在另外三年里，它们将难以区分，到了那时候，分辨成功率可能只有一半。