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IBM利用AI检测血液，有助于发现患阿尔茨海默症的风险
2019年03月11日 由 Aaron 发表
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过去寻找治疗阿尔茨海默症的尝试最终都以失败告终，但IBM Research的一项新研究有可能引发重大突破。一组IBM研究人员利用机器学习的能力找到了一种方法，通过简单的血液检测与该疾病相关的生物标记物，一种叫做淀粉样蛋白β的肽。
他们提出的解决方案甚至可以比脑部扫描更早地检测出一个人患阿尔茨海默症的风险，而且远在症状开始出现之前。它可以为医生提供他们需要的药物，以便更好地照顾他们的病人。
根据2017年发表的一项研究，一个人的脊髓液中淀粉样蛋白β的浓度在疾病的最初迹象出现之前几十年开始改变。已经出现轻度认知障碍的人，如果他们的脊髓液中肽的浓度异常，那么他们患上这种疾病的几率显然是正常人的2.5倍。
不幸的是，收获用于测试的脊髓液是高度侵入性的，昂贵且不适合早期检测程序。IBM科学家所做的是使用机器学习来识别血液中的蛋白质，这些蛋白质可以预测脊髓液中生物标志物的浓度。
该公司表示，这是该技术首次用于该特定目的，尽管我们可能会不断听到机器学习在神经退行性疾病背景下的应用，但IBM的目标是继续使用AI来帮助科学家更好地了解像阿尔茨海默症这样的病症。
虽然测试实际的脊髓液显然会更准确，但IBM认为其血液检测有助于预测阿尔茨海默症的风险，准确率高达77％。该方法仍处于测试的早期阶段，但在未来，科学家们还可以使用它来为开发治疗方案。
科学家尚未找到方案的原因是大多数受试者的大脑通常在检测时已经太晚了。这项测试可以发现处于疾病早期阶段的人，在这个阶段仍有机会减缓病情。
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