人工智能和机器学习（ML）领域的开源领导者H2O.ai今天公布了其与Intel战略合作项目的第一阶段，代号为BlueDanube项目，重点是在Intel平台上加速H2O.ai技术，包括新的第二代Intel®Xeon®可扩展处理器。这种结合使企业组织能够以高度可扩展、经济高效和更快的方式开始人工智能之旅，通过将H2O.ai的加速机器学习技术与Intel最先进的处理器和内存架构相结合，从而获得竞争优势。

“人工智能为数据中心和云端最重要的价值创造提供动力。开源的H2O.ai与Intel合作，在以前不可能实现的大型数据集上实现了人工智能的民主化，并且无处不在。使企业培训、开发和部署人工智能更快、更便宜、更容易。”H2O.ai的首席执行官兼创始人Sri Ambati说。“人工智能是一个生态系统，它与Intel和H2O在硬件和开放软件方面紧密合作开发。人工智能培育了一片创新之林，而不仅仅是一棵树。”

“先进的机器学习软件，如H2O.ai，由第二代Intel Xeon可扩展处理器和Intel Optane DC Persistent Memory提供支持，将帮助各种规模的公司实现人工智能转型，”Intel数字转型与规模解决方案、企业与政府、数据中心集团副总裁兼总经理Lisa Davis说。“这些支持人工智能的平台可以为每个企业提供快速的洞察力，我们很高兴能与诸如H2O.ai这样的软件创新者合作来实现这一目标。“

H2O.ai和Intel：共同使AI民主化

AI和Intel正在合作，以加速intel平台上的机器学习算法和库。新的第二代Intel Xeon可扩展处理器和Intel®Optane™DC永久内存的开发旨在为人工智能工作负载提供灵活性、规模和安全性。代号为“蓝色多河1.0项目”（Project Blue Danube v1.0），使全球领先的企业能够在全球最普及的平台上创建高度可扩展、高性能、更安全和加速的数据科学工作流。与传统系统相比，在最新的Intel平台上实现的H2O结果令人印象深刻：

放大和缩小：能够处理比传统内存系统大4倍的数据集。

更快的洞察时间：优化XGBoost的H2O在训练时间上提高了4.5倍。

服务器整合和效率：在单台计算机（Intel®Xeon®Platinum 8200处理器加上Intel®Optane™DC永久内存）上运行100GB，可在在4节点群集（Intel®Xeon®处理器E5-2600）上运行。

加速数据科学工作流程

H2O AutoML是领先的开源、可扩展和分布式内存人工智能和机器学习平台。H2O AutoML 支持最广泛使用的统计和机器学习算法，包括梯度增强机器、广义线性模型、深度学习等。H2O平台在R&python社区都非常流行，18000多家公司和数十万数据科学家都在使用它。

此外，H2O.ai是“英特尔人工智能构建者计划”的成员，该计划是由业界领先的独立软件供应商（ISV）、系统集成商（SIS）、原始设备制造商（OEM）和企业最终用户组成的生态系统，他们共同肩负着加快跨Intel平台采用人工智能的使命。

新的英特尔架构不断针对AI框架进行增强

世界上的数据中心以其卓越的性能、安全性、可扩展的存储和内存运行在Intel平台上。自2017年7月推出以来，Intel®Xeon®可扩展处理器得到了积极和持续的增强，以运行要求严格的人工智能应用程序和框架，同时运行传统的数据中心和云应用程序，使公司能够使用相同的企业系统进行机器学习、深度学习和测试。