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谷歌推出端到端人工智能平台，用于构建自定义模型
2019年04月11日 由 张江 发表
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谷歌今天发布了很多新工具和新服务，核心是计划通过预先构建的模型和更易于使用的服务，实现人工智能和机器学习的民主化，同时也为更高级的开发人员提供服务，可用于构建自定义模型。今天亮点是AI平台的测试版。其背后的想法是为开发人员和数据科学家提供端到端服务，用于构建，测试和部署自己的模型。为此，该服务汇集了各种现有产品和新产品，允许构建完整的数据管道以提取数据，标记它（借助新的内置标签服务），然后使用现有的分类，对象识别或实体提取模型，或使用现有的工具训练和部署自定义模型，如AutoML、机器学习云引擎。
但是，还有其他更多的AI内容，主要是关于Cloud AutoML。其中一项新功能是AutoML Tables，它可以获取可能位于谷歌的BigQuery数据库或存储服务中的现有表格数据，并自动创建一个预测给定列值的模型。
此外还有AutoML视频智能（现在处于测试阶段），它可以自动注释和标记视频，使用对象识别对视频内容进行分类并使其可搜索。为了检测照片中的对象，谷歌今天还推出了AutoML Vision测试版，对于边缘应用程序，谷歌推出了测试版AutoML Vision Edge，包括将这些模型部署到边缘设备的功能。
但是，许多企业数据都以简单，非结构化的文本形式呈现。对于这些用例，谷歌今天推出了自定义实体提取服务和自定义情绪分析服务的测试版。这两种工具都可以定制，以满足特定需求。对于大多数企业而言，真正价值在于能够提取可能特定于其需求和流程的信息。
谈到文档，谷歌今天还公开了其文档理解API的测试版。这是一个可以自动分析扫描或数字文档的新平台。该服务基本上结合了将扫描页面转换为机器可读文本，然后使用谷歌的其他机器学习服务从中提取数据的能力。
谷歌今天还推出了其联络中心AI的测试版。该服务由Twilio，Vonage，Cisco，Five9，Genesys和Mitel等合作伙伴构建，提供完整的联络中心AI解决方案，使用Dialogflow和谷歌的文本到语音功能等工具，允许其用户构建虚拟智能体系统（当事情出错时，它可以将客户转接给人工代理）。
众所周知，许多企业都在努力将所有这些工具和服务整合到一个连贯的平台中，以满足自己的需求。因此，谷歌今天还推出了针对特定垂直领域的首个人工智能解决方案：谷歌云零售。该服务将公司的Vision Product Search，Recommendations AI和AutoML Tables整合到解决零售用例的单一解决方案中。
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