在国务院印发了《新一代人工智能发展规划》之后，AI成为了我国学界、政界和产业界关注的一个焦点。7月27日在上海科学学研究所举办的“上海软科学研究沙龙”上，《新一代人工智能发展规划》的主要执笔人李修全博士表示，现阶段的AI需要“两条腿走路”：一是要推进现有的基于大数据和深度学习的AI技术的成熟和产业化；而是要以“认知智能”为重点，对将来AI的前沿问题进行理论攻关。

几位与会专家建议，发展AI的关键是引进人才和培养人才，我国迫切地需要实行“新千人计划”，将美国等发达国家的AI高端人才吸引到国内。

为了迎接第三波次，需要重视前沿理论研究

李修全表示，近一百年来信息技术的发展可以分为三个阶段，分别是数字化、网络化和智能化阶段。如今，数字化红利已经基本消失，全球PC销量呈现下降趋势。网络还在发展，移动互联网的应用正在向各个行业渗透。智能化则是刚刚开始，这个阶段包括了前两个阶段的成果，代表性技术为AI和大数据。

AI和大数据密切相关，《新一代人工智能发展规划》中，大数据驱动就是“新一代人工智能”的主要特征。李修全解释说：“与上世纪90年代的机器学习相比，如今的人工智能在理论上没有大的跃升，但因为我们拥有了海量数据，机器学习的产业应用前景变得十分广阔。”

虽然目前AI的主流形态是“深度学习+大数据”，但是这应该不会是终极形态。美国国防部高级研究计划局（DARPA）认为，AI发展将会经历三个波次。第一波次是以规则为基础的时代，那个时候的AI系统常常基于明确的逻辑规则；在第二个波次中，人们不再直接把规则和知识输入AI系统，而是通过开发特定类型问题的机器学习模型，在海量数据的基础上形成智能获取能力；在还没有到来的第三波次中，AI系统本身能够构建模型，来解释它们的工作原理，即自主发现形成决策过程的逻辑规则。

第三波次的AI将会具有“认知智能”。上海纽约大学计算机科学教授张峥解释，以自然语言对话为例，“微软小冰”等机器人其实是不能够理解人类语言的，它们能够回答各种问题完全是统计意义上的鹦鹉学舌。只有具有认知智能的机器人，才能够实现“语义理解”。

为迎接第三波次，我国应该高度重视前沿理论研究，扶持和引导更多科学家投入这方面的研究。李修全说：“我们要借助脑认知科学、量子科学的发展，研究透明性、可解释性、通用性更强的新一代机器学习模型，研发具有迁移能力、自主学习能力和强泛化能力的人工智能技术，在新一代智能计算范式方面形成理论储备。”

为了引进高端人才，需要实施“新千人计划”

不论是前沿理论研究，还是当前的关键技术研发，都需要人才。上海交通大学生物医学工程学院研究员殷卫海说：“人工智能领域的人才竞争，已到了白热化阶段。美国很多企业在挖高校的科学家，一些AI（人工智能）工程师的年薪达到了百万美元。”针对这一外部环境，他建议我国应该尽快实行类似“千人计划”的AI高端人才引进计划，因为人才是最为关键的。一个顶尖的人才到哪个地方，往往哪个地方就能够大幅度提升研发水平。

殷卫海说：“虽然美国的AI工程师年薪很高，但我觉得把华人专家吸引到祖国，是完全可能的。谷歌工程师的待遇最好，毕竟也只是一个企业工程师啊。如果我们出台很有吸引力的人才政策，邀请华人甚至外国AI专家到张江创业，我觉得有不少人会动心的。”国外高校的华人科研人员也有可能会被“新千人计划”吸引回国。曾经在加州大学伯克利分校工作的殷卫海表示，美国有许多名校人才饱和，“挖人”的成功率比较高。

但是，对于引进国外AI一流人才的前景，英语流利说联合创始人、首席科学家林晖博士表现的非常谨慎。曾经在谷歌工作的他表示，让硅谷的华人科学家回国，还是会有阻力的，很多高层次的人才觉得回国有很多的不确定因素。因此，他建议我国政府部门多从海外华人科学家的角度考虑，在制订政策时对症下药。