Zoox首席执行官Aicha Evans发表了关于自动驾驶汽车面临的挑战的讲话，并表示如果克服这些挑战，它们可能会实现什么。

她首次详述了该公司定制设计的汽车平台的一些硬件和软件堆栈，这些堆栈部分在一定程度上说服了投资者承诺向Zoox的研发投入8亿多美元。

Evans认为，构建未来的自动驾驶汽车需要三个核心竞争力：AI，全自动驾驶以及专为AI设计的电池供电的电动框架，“在移动的新时代需要一种截然不同的方法，而不是一种针对人类驾驶员进行优化的增量方法。”

Zoox的优势

她没有透露Zoox的车辆设计，但重申它使用了RGB相机和激光雷达的组合。每个视觉传感器范围都可达到270度，即使一个失灵，汽车也可以保持360度的环境视野。

它不是普通的自动驾驶电动汽车，也不是零排放的自动驾驶汽车。Zoox的车型采用了四轮转向系统，比具有两轮转向功能的车辆具有更高精度的轨迹。它还配备了双电源列车和双电池，两种电池的容量远远大于目前任何单一汽车电池的容量。

这个想法是通过车队管理来减少拥堵，并将夜间返回基站充电的次数降到最低。Zoox的梭形车是完全自动驾驶的，它被设计成在一个共享车队中运行，以最大限度地提高效率，减少乘坐时间。

这与特斯拉首席执行官马斯克在特斯拉首届自治日期间描述的自驾车共享网络并无不同。

与其他自动驾驶车辆一样，Zoox使用机器学习算法来应对以前从未见过的充满障碍的环境，如建筑区域。它们接收视觉数据并绘制围绕障碍物和障碍物的新课程，这些都不需要人为干预。

测试车辆

Zoox正在旧金山以及拉斯维加斯测试其车辆，就像通用汽车旗下的竞争对手Cruise一样。这是一个有意识的选择：旧金山的道路对人类司机也构成挑战。“我们的目标是使它比人类更安全。”Zoox正在使用从现实世界收集的数据来通知不断改进其系统性能的模拟。它的汽车由城市街区驱动以创建拓扑结构，其工程师使用这些拓扑结构创建三维表示，AI智能体无休止地进行自我改进。

最终，当Zoox的车队在商业上进行部署时，它将为车手节省宝贵的时间，也许更重要的是，让它们控制自己的时间。估计人们每年要4000亿小时花在开车上，仅旧金山的司机每天就在上下班路上总共花费40万小时。

它们还可以减少事故。大约94％的车祸是由人为错误引起的。2016年，交通事故死亡的三大原因是分心驾驶，醉酒驾驶和超速驾驶。

此外，Zoox的自动驾驶汽车可能减少对停车位和结构的需求，最大限度地减少城市拥堵（其中三分之一是由司机寻找停车场造成的），并减少大约四分之一的空气污染。