AI预测施工现场事故,提高安全性与生产率
2019年06月21日 由 明知不问 发表
977979
0
建筑工地是一个危险的工作场所,致命事故率是其他行业的五倍。现在,许多大型建筑公司正在测试一种技术,这种技术可以通过预测事故发生的时间来拯救生命。
Suffolk是一家总部位于波士顿的建筑巨头,与计算机视觉公司SmartVid合作开发该系统已有一年多的时间。
Suffolk首席数据官兼执行副总裁Jit Kee Chin在本周EmTech Next大会上讨论了这个项目和合作。
该系统采用了对施工现场图像和事故记录进行深度学习的算法。然后将它投入工作,监控一个新的建筑工地和可能导致事故的标记情况,比如工人不戴手套或工作距离危险的机器太近。
Chin说,安全对建筑来说是一个巨大的问题。如今,安全管理的标准方式是你试图改变行为。
该项目展示了人工智能计算机视觉跟踪和预测工作场所活动的潜力。这对建筑业尤其重要,因为建筑业的生产率也很低,成本严重超支。建筑业也相对较快地采用了计算机视觉、机器学习和其他先进技术。
萨福克和SmartVid今年3月创建了预测分析战略委员会,为企业提供一种提供数据的方式,可能会改善系统的性能。Chin说,竞争对手交出他们的信息是合理的,因为许多公司自己没有足够的数据。
深度学习算法通常需要大量的数据来改进它们的模型。提高安全性也是一种激励,大多数公司都没有这样的内部机制。
虽然该项目主要是为了提高工人的安全,但它也是一个更广泛趋势的例子:使用人工智能来监控、量化和优化工作寿命。
越来越多的公司正在寻找方法来跟踪人们的工作,并使用算法来优化他们的性能。这现在是一些工作的基本部分,我们最终可能会发现自己都在为算法而努力,现实情况是,越来越多的员工把时间花在支持和响应算法上。