互联网时代发展至今，从某种意义上来说，已进入了瓶颈期，回过头看，PC的崛起实现了企业内部效率的数据化，使得企业内部运转变得更高效。而移动互联网的出现，使得我们的生活信息流动变得数据化，使得每个人生活开始和数据相关。互联网的本质，其实就是数据驱动，所谓信息革命就是物理世界向数据世界不断映射、迁移，实现整个企业效率更高效，提供更好产品服务的过程。

机器人不同于其它领域，实现产品的标准化、低成本、大规模部署的途径相对清晰，并且，其往往能形成完整数据闭环的效率革命载体。目前，机器人产业呈现出广阔发展前景。近年来，我国机器人产业的发展环境和生态不断优化，产业规模增长迅速。数据显示，去年我国工业机器人产量占全球产量的比重超过38%，位居全球第一，机器人应用正从工业领域不断扩展到更多领域。

机器人核心要素——AI

AI能力是机器人的核心，它可以通过AI去感知用户，实现用户自然交流的数据化，并且以软件和服务实现和云连接。

近年来，数据已经成为驱动经济增长的核心生产要素。大数据和云计算等技术的融合，推动了物联网的迅速发展，实现了人与人、人与物、物与物的互联互通，导致数据量呈现爆发式增长。据上海社科院测算，2016 年到 2018 年，中国数字经济对 GDP 增长的 贡献率分别达到了74.07%、57.50%和 60.00%。预计2019年中国数字经济增长仍将占到 62.50%。作为硬科技代表的机器人行业，可以利用数字经济中的技术红利，加速机器人的落地。人工智能、 5G通讯、计算的模式等都对机器人领域有着潜在而巨大的作用。

机器人经历了对外界环境没有感知的 1.0时代，以及通过传感器和数字技术的应用构建起机器人的感觉能力，并模拟部分人类功能的机器人 2.0时代。如今，正值机器人 3.0时代。

在机器人 2.0 的基础上，机器人 3.0 将实现从感知到认知、推理、决策的智能化进阶。人工智能无疑是这个阶段的重中之重，哪怕是在此之后的机器人4.0时代，依旧离不开人工智能。

所谓的机器人4.0时代，就是把云端大脑分布在从云到端的各个地方，充分利用边缘计算去提供更高性价比的服务，把要完成任务的记忆场景的知识和常识很好的组合起来，实现规模化部署。机器人除了具有感知能力实现智能协作，还具有理解和决策的能力，达到自主的服务。在某些不确定的情况下，它需要叫远程的人进行增强，或者做一些决策辅助，但是它在90%，甚至95%的情况可以自主完成任务。

如此大的构想必须以强大的计算力作为支撑，AI大脑无疑是上佳的选择，它具备成为机器人核心的潜力。3.0也好，4.0也罢，在机器人领域，AI是当之无愧的主角。

真实的机器人

大众对机器人的普遍认识，是从电影中得来的，那种全面超越人类、成本高昂、充满科幻技术的机器人成了第一印象，但实际上，现实中的机器人却并非如此高端，相反的它很接地气，由人工智能、硬件、软件、服务四大元素融合构成，并不聪明，但很有用。

昨日，在在2019四川装备智造国际博览会上，四川东方水利公司携三款水上智能清污机器人亮相。这三款机器人分别是，“河宝”DF-H1型、DF-H2型、DF-H3型。不用人工打捞，通过智能机器人就可以在河面上清理水中垃圾，就此成为现实。

据悉，“河宝”水上智能清污机器人曾经参与今年8月汶川抗洪抢险，此前，已经在金沙江、涪江、嘉陵江、青衣江、岷江等流域试用，下一步将在成都、德阳等城市河道试用。前段时间汶川暴雨，岷江涨水，河宝机器人还被紧急调用，前往紫坪铺库区执行抢险任务。

传统的水上清污，主要靠人工打捞作业，难度大、风险高、效率低、效果差，还面临从业人员年龄偏大、人数日渐减少的窘况，河宝系列水上智能清污机器人，将彻底颠覆这种传统的人工清污作业模式。

据相关人员介绍，此次亮相的三款清污机器人均能够通过图像视觉识别系统自主识别水面垃圾，搜寻垃圾，并对水面垃圾精准定位与追踪，并可进行路径规划，GNSS自动导航，自动避障，自动完成对垃圾的收集，满载后自动返航，实现了水面漂浮物打捞作业的无人化与全自动操作。此外，该系列机器人还可以完成自主导航、搜寻、避障、智能识别、自动打捞等一系列复杂动作。

除了当“工人”，这三款机器人还可以客串“专家教授”，因为它们均装配有水质检测分析仪等设备，能够实时地对水文水质进行检测，完成水文、水质等数据的收集，并将收集到的数据无线传送至公司的大数据处理中心，对水域漂浮垃圾及水体环境进行综合治理。

除了排污小能手水宝智能机器人，还会有更多接地气的小家伙进入我们的生活，例如：能够对米粒的图像进行分析并决定其等级的食品分类机器人、帮助工人进行下水道的清洁和疏通工作的下水道清理机器人、帮助医生和护士进行技能训练的医疗训练机器人等等。

机器人产业所面临的困境

当前的局势是，技术和人才不足制约着我国机器人产业的高质量发展。机器人产业面临关键技术缺乏的问题，基础依然比较薄弱，核心技术和高端产品对外依存度高，产业自主发展能力不强。但作为信息技术、控制技术和智能制造技术集成创新的重大成果，业界普遍认为机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”，是智能制造的重要载体。而工业机器人是先进制造业的关键支撑装备，对推动制造业高质量发展具有全局性的重要意义。所以面临什么样的难题，都必须克服。

目前，机器人产业高端科研人才和高技能人才不足，既不利于产业创新，也制约了应用成效。加快突破关键技术瓶颈是首要任务，关键基础零部件、基础工艺、基础材料以及工业软件等短板弱项必须作为技术攻关的聚焦点，强化创新资源投入，联合机器人产业链上下游以及企业、科研机构等主体，加强产业研发协同和技术协作，攻克并掌握核心技术，打造一批龙头企业，提升机器人产业链水平和高端产品布局，或许可以打破目前的僵局，让机器人产业迎来春天。

壮大人才队伍有助于推动产业创新和应用，必须构建多层次的机器人产业人才队伍，培养高端科研人才和领军人才，引领机器人产业的创新发展，才能真正占领产业制高点。与此同时，进一步健全机器人产业相关的职业教育、培训和人才交流体系，促进共建共享，继续开展好技术应用大赛，培养一大批优秀技能人才也是必要的，因为这样可以增强机器人产业从研发到生产和应用全链条的发展能力。

参考来源：红星新闻、环球网、钛媒体、机器人窗口等。