首届“发明与创新：医学2040”会议近日在以色列中部城市特拉维夫闭幕。与会专家普遍认为，人工智能、机器人、虚拟现实、大数据等先进技术将充分运用在医疗健康领域，帮助提升诊断效率和准确度，制定有效治疗方案，从而推动个性化药物和治疗的发展。

专家认为，常规药物和常规诊断已无法满足人们的需要，需根据患者自身的不同特征和病情，从诊断、药物、手术、康复等各个环节为患者提供个性化解决方案。本次会议的主席也表示：“医疗健康领域必须要朝着个性化方向发展，这是现在和未来要走的路，人工智能等先进技术的应用将助推这一方向的发展。”

整个行业的巨变

无论是从疾病预测预防到诊断和治疗，再到病人康复，现代医学早已融入了各种各样的技术，包括人们所熟悉的基因测序、疫苗、核磁共振扫描仪。以色列著名内科和肠胃病教授纳迪尔·阿尔伯表示，在医学领域，人们将看到机器人和医师共生的环境。

毫无疑问，未来将有更多更新的技术如人工智能、机器学习、虚拟现实、增强现实、立体成像、生物传感、基因编辑、纳米等逐步应用于医学领域，将人们带入个性化的精准医学世界。就在在11月初于以色列特拉维夫举行的《2040医学：重写医疗保健的未来》大会上，来自以色列、美国、英国、法国、中国香港和日本的医师、技术专家共同探讨了20年内医学技术发展和应用的前景。

借助技术的能力，未来的医学将具有多个要素——个性化、无边界、增强性。不仅包括医疗机构为每个人提供连续性的医疗和利用人工智能将临床数据与病人环境数据（包括居住地气候、饮食等）结合起来分析病情；人们还能在家里能够享受到与医院无差别、同等甚至更好的医疗服务。无论医生身处何处，病人都可以随时与他取得联系。

近年来，大数据和人工智能在医疗行业里的应用越来越普遍。IDC曾预测，截至到2020年全球医疗数据量将达到40万亿GB，大约是2010年的30倍，而人工智能因具备高效处理海量数据的优越性，在医疗大数据领域的参与度也越来越高，越来越重要。

AI+医学影像

在临床检测上，影像是诊断的重要依据。智能影像诊断设备通过灵敏度极高的仪器，能对人体或人体的某部分以非侵入的方式进行测量，然后将测量所得的数据输入电子计算机，借助计算机强大的数据处理能力和图像识别能力完成海量数据处理，摄下人体被检查部位的断面或立体的图像，从而辅助医生进行判断。

智能影像诊断设备对于加快医疗诊断的速度和增加医疗检测结果的准确性具有重要意义。因此，必须要有高标准、高性能的计算机系统为其提供技术支撑，才能实现设备的各项功能。

强大的数据处理能力是基础，只有凭借计算机强大的数据处理能力，才能帮助患者更快速地完成健康检查( 包括X 线、超声、磁共振成像等) ，帮助影像医生提升读片效率。出色的图像识别、存储系统作为辅助，可以有效排除干扰因素提高准确性。

另外，由于人们对于自身健康的关注度不断提高，各种影像检测设备为了提高病人的就诊舒适度，开始通过减少造影剂用量、降低X摄像医疗辐射、降低磁共振的噪音等方式搭建健康诊疗模式，因此需要具有工业级稳定性能的高标准计算机产品为其提供技术保障。

放眼未来，从小做起

基于AI技术在影像识别方面突飞猛进的发展，直至去年，还有不少人认为影像科医生或是未来医院最早被AI代替的职业。然而仅仅一年后，就几乎没有AI公司会再这么说了，为什么呢？

原因很简单，因为技术还不够完美。据一名不愿意透露姓名的医生介绍，部分AI影像产品的确可以筛查出人体病变部位，并进行辅助诊断，但是，医学是一门复杂且需要特别严谨的学科。对于病人而言，一次漏判、误判，或许将会危及生命。因此，为了保证患者的生命安全，在AI判别之后，医生往往还需要再度检查纠错，所以机器效率并不高。因此，目前AI产品多数用于筛查病变部位，以提高工作效率、降低漏检率为主，诊断判别还是需要医生人工进行。

AI+影像诊断，对于健康医疗体系建设无疑具有重大意义。据第三方统计，业绩排名前100的人工智能相关非上市企业中，共有10家AI医疗公司，这10家AI医疗公司里，有6家属于AI医学影像领域。而在融资方面，从2012年至2019年5月获投的医疗人工智能企业中，智能影像领域占比最高，医学数据挖掘领域及健康管理领域分列2、3位。另一数据显示，仅2018年前三季度，国内AI医学影像行业公布的融资事件近20起，融资总额超过26亿元。

从资本的角度来看，该领域市场一片大好。但从科学的严谨性来说，该领域的技术无疑需要更多的努力。相关高科技计算机产品制造商只有不断加大研发力度与技术积累，才能更好的开拓智慧医疗市场。

点滴的积累或许意义不大，但终究是有意义的。取代不了医生就做医生的助手，从小做起，慢慢进步，人工智能的未来是很光明的。