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人工智能提高网络自动化和安全性
2019年11月29日 由 TGS 发表
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随着5G时代的到来，通信服务提供商已经开始从网络改造投资中节省资金，并创造收入，客户也会得到更好的网络体验，然而凡事都有两面性，问题的不断涌现，让业界无比期待人工智能。人工智能应用于网络，可以改进很多技术，解决很多问题，比如说：闭环自动化、加密流量分析和5G波束成形的无线电优化。
网络基础设施日益复杂，加上与下一代服务相关的低延迟和确定性，使得基于传统网络管理方法和静态策略的网络部署和管理变得不可能。这些方法不具规模，而且对业务成本有重大影响。
网络必须是动态的和自动化的。人工智能和ML技术的进步，使得NFV实现闭环自动化成为可能，这对于远程监控和管理数千个网络边缘位置和数十亿个连接设备而言，至关重要。
当与操作支持系统集成时，人工智能支持的网络监控和预测网络分析功能，可以检测网络异常和故障，并分析根本原因，并在网络实际发生故障之前，对故障源进行修复或转移。自我监控、自我管理和自我修复的网络，使动态调整资源分配和功耗成为可能。据不完全资料统计，2019年，超过90%的谷歌网络流量是加密的，美国80%的企业网络流量也是加密的，相较于去年，这是一个很大的进步。然而，却还是不足以应付技术高超的骇客。
为了提高网络的安全性，研究人员设想，用人工智能来创建一个全新的防护体系。通过在人工智能模型中填充数据包序列、数据包边界、计算操作性质和内存访问模式等遥测数据，可以有效地对加密流量进行实时入侵检测、网络隔离和预防措施。
此外，人工智能还可以帮助实现无线覆盖、容量优化、先进的流量管理、用户跨频率的动态分布、动态无线电资源管理、波束形成配置、多无线电访问流量控制管理、网络片的服务感知资源管理等等。
之于网络而言，人工智能就像是一把金钥匙，可以打开很多从前难以打开的锁，虽然目前还有许多技术难关没有突破，但相比于没有前进方向而言，路上的些许障碍，根本就算不上什么问题。
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