Coral是Google用于构建具有设备上AI功能的IoT硬件的平台。Google结合了软件工具和预编译的模型，今天宣布在CES 2020之前推出新硬件。Coral Dev Board，USB Accelerator和PCIe Accelerators于2019年推出，现已在36个国家/地区上市。Google指出已经在Coral上构建了广泛的应用程序，涵盖了从医疗保健，农业到智能城市的广泛行业。”

去年三月，Google完成了Coral的包装在选定的地区推出了Beta版，然后于去年10月发行到更广泛的版本。今天，在2020年消费电子展之前，Google 宣布了Coral系列的新功能，将于今年晚些时候面市。首先是Coral Accelerator Module，这是一个多芯片封装，可使用Google的定制设计Edge张量处理单元（TPU）。该模块同时具有PCIe和USB接口，并且可以轻松集成到定制PCB设计中，谷歌表示已与制造合作伙伴Murata密切合作，为该模块在2020年第一季度或第二季度做好准备。

TPU是专门为神经网络机器学习而开发的专用集成电路（ASIC），内部的芯片-Edge TPU-可以以每秒30帧的速度执行多个计算机视觉模型，或者以超过100 fps的速度执行单个模型（例如MobileNet V2），这部分归功于Google的Cloud IoT Edge数据管理和处理堆栈。

边缘TPU与加速Google数据中心算法的芯片并不完全一样-这些TPU是液冷的，旨在插入服务器机架中。边缘TPU的尺寸约为四分之一美分，可离线处理计算，以补充本地微控制器和传感器。而且，他们不训练机器学习模型，而是使用称为TensorFlow Lite的轻量级Google TensorFlow机器学习框架进行推理。

今天，Google还推出了Coral Dev Board Mini，它提供了比Coral Dev Board更小的外形尺寸，更低的功耗和更低的成本。Mini结合了新的Coral Accelerator模块和联发科技8167s片上系统，创建了一块在720p视频编码和解码以及计算机视觉用例方面“出色”的主板。它将在2020年上半年上市。Google表示，此外，除了原始的1GB配置外，它将很快提供具有2GB和4GB RAM 的Coral System-on-Module新功能。最后，它说华硕很快将推出由Coral System-on-Module驱动的单板计算机Tinker Edge T，该计算机具有一系列I / O接口，多个摄像头连接器，可编程LED以及颜色编码。

Coral团队总监Billy Rutledge在博客中写道：“一如既往，我们一直在寻找改善平台的方法……自发布以来，我们对已经在Coral上构建的各种应用感到兴奋，这些应用涵盖从医疗保健，农业到智慧城市的广泛行业。越来越多的行业开始认识到本地AI的价值，本地推理的速度可以节省大量带宽和云计算成本，而将数据保留在本地可以保护用户的隐私。”