2019年已然过去，这一年在人工智能发展史上是一个至关重要的一年。从2014年开始，人工智能开始越来越频繁地出现在人们科技话题的谈话中，也随之引来资本的热逐。接下来的四年里，投资者对人工智能的热情一路升温。到2018年中国人工智能投融资规模达到1189.8亿元的高峰。但在一年以后，这个行业明显开始遇冷，在2019年的第三季度投融资规模也才577.17亿元，几乎被拦腰斩断。

总结过去

医疗人工智能领域非常特殊。目前，即使让人工智能参与医疗过程，人工智能也无法替代医生的作用。除了AI模型训练等环节需要医生深度的参与之外，人工智能的学习方法也存在很大的局限性，无法脱离大量的人工标注。同时，与医生相比，人工智能的学习还缺乏很多生理、病理方面的理论知识，尤其缺乏对不同来源信息的综合利用，缺乏和医生一样的综合判断能力。正因如此，知识图谱目前也就成为医学人工智能研究未来的重要突破口。

同时，需要注意的是，目前的医疗人工智能还比较碎片化，没有做到足够的集成化。不同疾病模型的使用环境都不同，如果不能建立统一的集成规范，就会为了人工智能而智能，把医生的工作站改造得“支离破碎”，影响效率，这也正是许多医疗机构即使拥有了人工智能，医生也经常不使用这些新技术的原因。

要解决这个问题，唯有让开发者和医生打成一片，真正理解医院的整体工作，才能有的放矢，全盘规划。在2019年中，以CDSS和VTE智能防治系统等为代表的AI应用推广比较突出。

这得益于这些AI技术被嵌入到了医生工作站，甚至下沉到了基层医疗服务机构，比如百度开发的灵医智惠CDSS已运用到了北京市平谷区马坊社区卫生服务中心，众阳健康开发的全科医生诊疗机器人也应用到了济南市平阴县孝直镇和圣苑社区卫生服务中心。

同时，在CDSS的下沉推广中，CDSS与MDT的联合也是一个重要的发展趋势。因为CDSS是基于一个单学科，而患者的病症并不一定是单学科可以解决的，因此就需要把CDS作为一个子系统嵌入MDT当中，得出最佳诊断结果和治疗方案。在2018年11月，北京大学就牵头，联合亚太肝病联盟和医渡云一同开发“全国肝病肿瘤多维MDT人工智能协作平台”，并在一些医院推行。

除了系统平台不断整合多学科的资源，整个医疗人工智能行业在2019年中也越来越走出单打独斗，形成突出抱团发展的趋势，形成一些行业联盟。比如2019年的9月，先后成立了爱迪生数字医疗智能平台、华为云医疗健康鲲鹏产业联盟等。在大环境降温的时候，这种抱团取暖也是度过危机的一种有效方式。

展望未来

随着技术的发展，人工智能可应用领域变得更为广泛，人工智能结合医疗给医疗行业注入新的血液，智能医疗变得不再是单纯的想象。

人工智能与医疗的集合，需要的是基础技术、设施的完善，需要大数据作为支撑。通过“云”的两项最基本服务，“储存与计算”助力实现智能医疗。例如共享服务在医院与医院、医生与患者之间搭建了一个平台，通过数据分享让患者的诊断更为全面。

此外，随着语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，作为搜集相关数据的智能手环、可实时规划最佳行驶路线的智能汽车等医疗附属硬件设施也在走向成熟，进而推动整个智能医疗产业链的成熟。

当产业链成熟，也就意味着这个领域是可以发展起来的，加上医疗行业的重要性以及AI技术的先进，智能医疗必将成为一个重点“AI＋”领域。除了我们较熟悉的提升癌症治疗与诊断水平以外，人工智能还可以应用于众多的医疗场景：如胎儿监护、败血症早期发现、组合药物风险识别以及再住院的预测等等。

时代在不断的发展，技术也在经历一波波的浪潮，新技术给人类生活与社会发展带来的巨大改变，对于人工智能整个社会都怀抱着巨大的期待，期待其能帮助我们更好地解决社会面临的各类的难题。怀着期待，相信人工智能会有很好的未来，人工智能医疗会有很好的未来，医养健康的条件会逐步得到改善。