在过去的几年里，人工智能在医疗保健方面取得了显著的进展。其中一个重要的里程碑是2022年11月发布的ChatGPT，它完全改变了AI工具被整合到我们日常生活中的方式，包括医疗保健领域。本文探讨了ChatGPT带给医生的一些优点和限制。



好处

一个显著的好处是 ChatGPT 在推进人工智能辅助医学教育方面表现出的潜力。它在各种美国医师执照考试 （USMLE） 测试中实现了近 50% 的准确率，在某些分析中超过 60%。这种性能使模型更接近及格范围，为 AI 模型设定了新的基准。

另一个有价值的用例是ChatGPT能够生成用词优雅、语气愉悦的正式研究文章。它在总结文本和文档方面非常高效，通过提取文档中的相关信息，如症状、治疗、实验室结果或成像报告，为医疗专业人员节省宝贵的时间。

ChatGPT 支持 50 多种语言，通过利用其多语言功能，可以高效准确地翻译不同语言的研究文章，促进全球协作和知识共享。

ChatGPT通过自动生成患者摘要和病历，简化了记录保存过程。医疗保健从业人员可以口述他们的笔记，从而允许模型从患者记录中提取关键细节，如症状、诊断、治疗和相关信息。

在最近的一项研究中，ChatGPT 展示了其作为会话代理从各种疾病患者那里收集信息的可靠性。参与者认为它易于使用（94%），并认为它是对患者赋权的有力支持（88%）。

根据之前的一项研究，全球需要大约6万名医生来实现全民健康覆盖目标。为了解决这个问题，像ChatGPT这样的人工智能模型可以作为远程医疗的虚拟助手，特别是在医生短缺的地区。ChatGPT 可以为患者提供远程指导和支持。但是，请务必注意，该模型可能会产生不准确的结果，这在某些情况下可能是有害的。因此，密切监控此类虚拟助手的性能至关重要。

美国医疗连锁机构Carbon Health利用技术增强了医疗保健的可访问性。他们的GPT-4动力的AI模型可以在短短的4分钟内生成卫生和医疗数据摘要，明显优于人类医生所需的时间（16分钟）。Carbon Health报告该模型生成的医疗记录的卓越接受率高达88％，无需任何编辑。已经在130多个诊所中实施的这个AI模型对600多名医疗工作人员产生了积极影响，其中一个诊所报告在相同时间框架内治疗的病人增加了30％。

缺点

ChatGPT 的最大缺点之一是它在上下文或细微差别方面表现不佳，这对于安全有效的医疗保健非常重要。由于模型的性能依赖于训练它所依据的数据，因此数据集中的任何偏差都将导致模型对代表性不足的患者提出不准确的建议。

此外，根据训练数据集的质量和性质，在医学写作方面，模型的输出可能是不正确的，从而导致潜在的法律问题，例如诉讼。此外，该模型仅针对截至 2021 年的数据进行训练，因此不知道医疗保健的最新进展。

像ChatGPT这样的模型也引发了人们对医疗保健隐私问题的担忧。存在数据泄露和未经授权访问敏感医疗信息的风险。另一个缺点是ChatGPT也可用于网络钓鱼攻击。黑客可以冒充医生，甚至可以访问患者的记录。

结论

总之，虽然ChatGPT提供了诸如推进医学教育、生成研究文章和简化记录保存等重大好处，但它也有局限性，包括缺乏背景和细微差别、潜在偏见、隐私问题以及错误医疗信息的风险。因此，在医疗保健中实施ChatGPT或类似的人工智能模型之前，必须仔细考虑这些缺点和道德问题，以确保效率、患者安全和隐私之间的平衡。

 

来源：https://www.marktechpost.com/2023/06/13/exploring-the-benefits-and-drawbacks-of-integrating-chatgpt-into-healthcare/