预测干旱:利用数据和人工智能应对气候变化

2023年06月19日 由 Susan 发表 561034 0
使用数据和人工智能方法有助于分析干旱模式并找到减轻气候灾难的策略。

气候变化是当前我们地球面临的最重要问题之一。随着气温升高、极端天气事件增多以及生态系统遭受不可逆转的破坏,寻找有效的减缓和适应气候变化的方法变得至关重要。人工智能被证明是一种有效的策略,可以对这一努力产生重大影响。

像干旱这样的气候灾难对人类和环境都具有极大的危害。它可能导致野火、水资源短缺和农作物欠收。由于气候变化的影响,干旱近年来变得更加严重和频繁。

过去,人们通过关注降水量、温度和湿度等气象信息来确定干旱情况。然而,这种策略可能更加便利和可靠。人工智能可以通过分析更广泛的数据来更快速、更准确地识别干旱,例如卫星影像、天气信息和地面观测数据。

有几种使用人工智能识别干旱的方法。一种方法是使用机器学习,根据过去关于干旱条件的信息开发人工智能模型。然后,人工智能算法可以找到其他有过干旱危险的地方。利用深度理解来评估卫星数据是干旱探测的另一种方法。深度学习系统可以识别与干旱相关的植被和土壤湿度变化。因此,数据和人工智能在提取干旱模式和采取积极措施进行有效干旱管理方面具有巨大潜力。

此外,人工智能提供了一种低成本的干旱检测方法。人工智能算法可以分析这些资源,而不会产生额外成本,通过使用现有的数据来源,如公开可访问的卫星照片和气象数据。特别是在基础设施或大规模数据收集资源匮乏的地区或国家,人工智能成为一种有价值的工具。由于低成本,基于人工智能的干旱检测可供更广泛的组织使用,鼓励积极采用干旱缓解措施。

以下是一些数据,显示了数据和人工智能如何帮助抗旱:

根据美国农业部(USDA)的数据,2020年的干旱预测准确率达到了80%。与此前大约60%的准确率相比,这是一个重要的进步。

2021年,欧洲航天局(ESA)利用人工智能在非洲进行了干旱条件的精确绘制。政府和人道主义组织利用欧洲航天局的干旱地图,为数百万人提供食物和水资源的帮助。这一成果在精确度上达到了前所未有的水平。

加州大学戴维斯分校的一组科学家在2022年运用人工智能创造了一种全新的技术,用于在类似干旱条件下预测作物产量。使用这种新方法,作物产量有90%的时间可以被预测,这可能有助于农民做出更好的决策。

 

 

来源:https://www.analyticsinsight.net/anticipating-drought-harnessing-data-ai-for-climate-change/

 
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