在本文中我们将介绍ChatGPT其他生成式人工智能工具对开发人员的益处，包括效率、规划和设计等方面。

除非你在过去几年里一直与世隔绝，否则你肯定听说过ChatGPT和其他生成式人工智能工具。ChatGPT是OpenAI于2022年11月发布的一款人工智能聊天机器人。“ChatGPT”这个名字结合了“Chat”(指的是它对复杂、长篇问题的反应能力）和“GPT”(代表“生成式预训练转换器”），后者是一种大型语言模型。



在ChatGPT出现的短时间内，它已经彻底改变了许多行业，从电影制作到数据库管理。虽然一些IT从业人员担心ChatGPT会夺走他们的工作，但根据历史经验来看，没有必要担心这个问题；更有可能的是，ChatGPT将永远改变开发人员完成工作的方式。事实上，ChatGPT已经开始帮助开发人员完成各种常见的开发任务，从分析和调试代码到基于问题语句生成代码。

本教程旨在介绍ChatGPT如何最大限度地提高开发人员工作效率的几种方法，以及如何在避免陷阱的同时充分利用ChatGPT。

代码生成

ChatGPT可以作为个人编码助手，并且可以在生成编程代码时考虑用户的编码风格和自然语言。

不仅限于基本功能，ChatGPT还可以为构造类和模块等任务生成复杂的代码。这使得初学者或那些不熟悉编程语言或框架的开发人员无需在基础知识上花费大量时间也可以快速上手。

ChatGPT甚至可以帮助进行代码格式化，以提高代码的可读性；程序员只需告诉它根据他们组织的样式指南来格式化代码就可以实现这一功能。这使得开发人员无需花费大量时间来处理这一问题。

调试

有时，几秒钟产生的漏洞可能需要几天才能消除。多亏了ChatGPT，这样的困难可能很快就会成为过去。ChatGPT可以快速扫描数千行代码，根据代码或错误消息进行错误识别。然后，它可以给开发人员建议，使其采取的特定操作来纠正错误。

此外，ChatGPT还可以通过评估源代码并推荐有关效率、安全或可读性的改进措施来实现编码的最佳实践。然后，开发人员可以按照这些建议，产生更有效、更安全、更可维护的代码。

编写测试用例

ChatGPT可以帮助开发人员以多种方式编写测试。例如，您可以要求ChatGPT为无效输入编写一个测试用例。在这种情况下，ChatGPT可能会生成无效的输入，如特殊字符、空字符串和超出范围的值。

由于它能够识别代码背后的逻辑和结构，ChatGPT能够提出涵盖许多不同代码路径和边缘用例的测试用例。例如，它可以生成专门针对大数据集的测试。

除了测试本身，ChatGPT还能够生成测试用例文档。它可以生成简短的、容易理解的测试用例描述，包括测试输入、预测的结果，以及测试用例应该通过或失败的条件。这可以极大地增强开发人员对测试的理解，这样他们就可以更好地处理失败测试可能暴露出的问题。

文档

对于由团队开发和维护的应用程序来说，全面和最新的文档是至关重要的。不幸的是，这可能是最容易被忽视的任务，导致文档大多是无用的。而ChatGPT可以分析复杂的代码，将其逻辑置于上下文中，并对代码的功能进行适当的解释。更重要的是，ChatGPT可以调整此类文档中使用的特定语言，以确保它适合阅读它的人的技能和理解水平。

此外，ChatGPT可以生成多种格式的文档，如Markdown、HTML或JSDoc，方便开发人员与他们的代码编辑器集成使用。

信息收集和研究

如果有关于如何解决特定问题或语法的编程问题，问问ChatGPT就知道了。它可以理解复杂的编程概念，并提供相应的相关信息。ChatGPT可以根据其训练数据做出适当的回应，类似于搜索引擎，或者像Stack Overflow这样的问答网站，但是看ChatGPT的回复就相当于一次浏览多个信息来源。

ChatGPT甚至可以提供相关的代码示例和代码片段。例如，开发人员可以要求ChatGPT提供解决特定问题的代码，模型将使用与开发人员请求匹配的相关代码片段进行响应。当开发人员需要构建某个特性或在短时间内解决某个问题时，与浏览Internet上的代码片段或示例相比，这可以花费更少的时间和精力。

提醒和警告

尽管ChatGPT在处理复杂的问题方面做得很好，但它并不是绝对正确的。ChatGPT给出的答案听起来似乎合理，但有可能不正确或毫无意义。有时，它会把基本的数学搞错，无法理解简单的逻辑，甚至会提出完全错误的事实。它也可能生成与您要求的不同语言的代码。因此，开发者需要花些时间仔细检查它的输出是否正确。

 

来源：https://www.techrepublic.com/article/chatgpt-benefits-developers/