生成式人工智能为众多新的创新和人工智能工具打开了大门。从人工智能图像生成到人工智能编码辅助工具，我们有许多东西需要探索，而且我们每天都在了解新的应用。在本文中，我们将特别讨论可以帮助你进行软件开发的人工智能编码工具。你可以使用下面列出的人工智能编码工具来生成代码、修复错误、解释代码片段、编写单元测试等等。

1. GitHub Copilot X

如果你是开发人员并正在寻找最好的AI编码工具，我强烈推荐GitHub Copilot X。它是一个 AI 助手，可以帮助你完成代码、代码解释、调试等。GitHub Copilot X由GPT-4模型驱动，GPT-4模型可以说是最好的通用人工智能模型之一。它甚至比专门构建的OpenAI Codex模型(GPT-3系列的后代)更好。

就功能来说，GitHub Copilot X 旨在成为对你有帮助的 AI 伙伴，而不是取代你。它可以与你的工作流的每个部分整合， 提供上下文建议、修复代码、翻译代码，编写单元测试等等。你甚至不需要阅读完整的文档。Copilot X 可以从文档中为你的问题提供个性化答案。



它还会跟踪你的拉取请求，并根据代码更改建议描述，以生成所有代码合并的全面更新。你可以在自己喜欢的终端或IDE中使用Copilot X，例如VS Code，Visual Studio，JetBrains，Neovim等。此外，Copilot X支持多种编程语言，包括C，C++，C#，Go，Java，JavaScript，PHP，Python，Ruby，Scala，TypeScript等。

引用微软内部研究的一些数据，Copilot X帮助74%的开发人员更专注于令人满意的工作，88%的开发人员感觉工作效率更高。此外，对于重复的编码任务，96%的用户能够在Copilot X的帮助下更快地完成它们。

总的来说，GitHub Copilot X 可以成为你最好的人工智能编码助手来应对编码挑战。然而，需要注意的是，目前 Copilot X 并不对所有人开放。已经使用 GitHub Copilot 的个人用户或企业可以加入 Copilot X 的等待列表。未来的定价还未确定，但 Copilot 的价格为每月10美元。

2.CodeGPT

如果你在编程中广泛使用 VS Code，你可以看看 CodeGPT。它是由 Daniel San 开发的用于 VS Code 的第三方扩展。你可以添加自己的 API 密钥以访问 ChatGPT 模型，其中包括 CodeGPT 中的 GPT-4，并开始在你的代码库中使用该扩展。我个人使用过这个扩展，它是开发者中最好的人工智能编码工具之一。



你可以向 CodeGPT 询问任何与编码相关的问题，它会立即回答你的查询。此外你可以生成代码，选择代码片段并要求CodeGPT解释函数，查找问题和解决方案，重构代码，记录代码等等。你还可以为各种函数编写单元测试。

它支持16种编程语言，除了OpenAI的ChatGPT模型外，你还可以添加来自其他AI服务的API密钥，例如Cohere，Anthropic，AI21 Labs，HuggingFace等。如果你还没有使用 Copilot X 的权限，你应该好好检查一下 CodeGPT。

3.谷歌的Codey和Studio Bot

也许你不知道，谷歌也与cody和Studio Bot一起进入了人工智能编码助手的争夺战。你可以使用cody，谷歌Colab的编程人工智能助手。它类似于GitHub Copilot X，并提供内联代码建议、代码生成、自动完成、调试等等。也就是说，这个功能还没有对所有人开放，只有美国的用户可以第一次使用。

Codey建立在Google的PaLM 2模型之上，目前仅支持Python。你可以打开Google Colab，启动笔记本，然后检查顶部是否显示“生成”按钮。最好的部分是它是免费使用的，但是，付费的Colab用户将首先获得访问权限。



接下来是 Studio Bot，谷歌为 Android 开发者推出了类似的人工智能伴侣。你可以在 Android Studio 中使用 Studio Bot 来开发 Android 应用程序。同样，这个功能首先面向美国开发者推出，其他国家的开发者将逐渐获得使用权限。谷歌表示这项技术是实验性的，并将逐步增加 Bot 的新功能。目前，你可以要求它生成代码、创建测试用例，并更新 API 以更好地满足要求。

4.Replit Ghostwriter

Replit也宣布推出了他们的AI编码工具Ghostwriter。它由他们自家的大型语言模型支持，该模型经过公开可用的代码训练，并由Replit进行了进一步调整。Ghostwriter支持代码补全、代码生成、转换、增强、解释、聊天、调试等功能。根据Replit的说法，Ghostwriter考虑了你项目的上下文并给出相关的回答。它还可以自动检测代码中的问题并建议修复方法。



最好的一点是，Replit支持一个不断增长的编程语言列表，包括Bash、C、C＃、C++、CSS、Go、JavaScript、Java、PHP、Perl、Python、Ruby等。你可以使用这个工具深入了解一个陌生的代码库，并开始使用不同的框架、API和语言。

然而，需要指出的是，Replit Ghostwriter并非免费使用。你需要订阅Pro计划，每月费用为20美元。除了AI编码辅助功能外，你还将获得快速工作空间、高资源限制、无限数量的私人Repls、SSH等。总而言之，Replit Ghostwriter 是通过AI开始编程的好方法。在在线IDE上同时运行代码的能力也是一个额外的好处。

5.Amazon CodeWhisperer

在人工智能竞争中，亚马逊也紧随其后，为特定用例带来了强大的大型语言模型。亚马逊的CodeWhisperer是专门针对编码的大型语言模型，可以帮助你在多个编程语言中进行编程。据亚马逊表示，CodeWhisperer已经针对数十亿行代码进行了训练，它可以生成类似Copilot X的内联代码。你只需写一个注释，它就可以基于你现有的代码生成完整的函数。



CodeWhisperer还具备识别类似开源训练代码的能力，使你可以进一步为代码添加标签，附加使用许可证。CodeWhisperer还内置了代码安全功能。它可以扫描和分析你的代码，找出漏洞和问题，以便你可以立即修复它们。

最棒的是，Amazon的CodeWhisperer可以在许多IDE中使用，包括VS Code、IntelliJ IDEA、PyCharm等，并且支持多种编程语言，如Python、Java、JavaScript、TypeScript、C#等。最后，请放心地利用它的免费功能来获取无限的代码建议。非常棒，对吧？所以，赶紧去试试Amazon的CodeWhisperer，获得最好的AI编码辅助。

6.GPT Engineer

GPT 工程师是一个新的开源项目，在开发人员中迅速普及，是 2023 年最好的 AI 编码工具之一。它在短短几天内在GitHub上获得了11K颗星，并继续从各个贡献者那里获得更多功能和更新。GPT 工程师是一个类似于 Auto-GPT 的 AI 代理，但它专门用于构建你项目的整个代码库。



你需要告诉GPT Engineer你想构建什么。然后，GPT Engineer会就一些问题进行进一步确认，然后开始构建。与Auto-GPT不同，GPT Engineer有着很高的成功率，开发者们已经能够使用这个项目构建完整的代码库。毫无疑问，你需要一个OpenAI API，最好是GPT-4 API。所以，如果你是一名开发者，不妨测试一下GPT Engineer，看看它是否适合你。

7.ChatGPT 4

虽然ChatGPT是一个通用的AI聊天机器人，但它在编码方面也非常强大。毕竟，OpenAI GPT-4模型驱动着市场上大部分的AI编码助手，包括上面提到的Copilot X和CodeGPT。如果你订阅了ChatGPT Plus（每月20美元），你就可以访问GPT-4模型，并使用ChatGPT来编写代码。我建议在编程时使用GPT-4模型，因为它准确无误，通常会生成无错误的代码。



在HumanEval Python编码任务中，GPT-4在零样本提示下得分67%。这是LLM在HumanEval基准测试中的最高表现。如果你在ChatGPT上使用一些专家级提示，你可能会得到更好的答案。我个人使用ChatGPT对相关问题进行编码，它在解释、生成和修复代码方面做得非常好。

因此，如果你是一名开发人员或编程初学者，正在寻找最好的人工智能编码工具，我强烈建议你使用ChatGPT 4来解决所有的编码问题。

8.Google Bard

Google Bard也是一个通用的AI聊天机器人，但它非常擅长编码，并且随着不断更新，它在编程方面的表现变得更好。谷歌基于PaLM 2模型构建了Google Bard，该模型能够处理多种编程语言。它还支持20多种编程语言，包括C、C++、Python、C#、JavaScript等等。



你还可以使用Google Bard将代码从一种语言翻译成另一种语言。而且，借助一种名为“隐式代码执行”的新技术，Bard能够在后台运行代码以准确显示输出结果。据谷歌称，这种新技术提高了Bard在基于计算的提示上30%的准确性。此外，你还可以直接在Google Colab中导出代码并测试输出结果。总的来说，Google Bard可能是最好的编码人工智能工具之一，你应该充分利用它。

 

来源：https://beebom.com/best-ai-coding-tools/