负责任的人工智能研究所（RAI Institute）是一家领先的非营利机构，致力于将负责任的人工智能原则转化为实践，开展人工智能评估和认证项目。该机构宣布成立首个负责任人工智能联盟，该联盟由领先的企业、技术供应商和全球大学的专家组成。该首个联盟专注于医疗保健领域，旨在通过集体学习、实验和政策倡导来加速负责任的生成式人工智能技术的开发和使用，并建立了一个独特的实际应用的医疗保健领域的负责任生成式人工智能测试基地，使成员能够积极地进行实验和改进负责任的生成式技术。

该联盟拥有多元化的杰出专家团队，包括英国国民保健服务体系（NHS）、哈佛商学院、图灵研究所、剑桥大学的圣爱德蒙德学院以及Trustwise等产业合作伙伴，这些专家团队跨学术界、政策制定者、投资者和医疗保健提供者之间实现了独特的知识共享，覆盖了整个人工智能价值链。

"负责任的GenAI医疗联盟"是由"负责任的人工智能研究所"推出的一系列行业特定的联盟和GenAI测试基地中的第一个，计划在今年和明年推出其他测试基地。这些测试基地将整合全新的生成式人工智能安全评级体系，该评级体系对生成式人工智能系统的安全性和可靠性进行评分，为组织、人工智能开发者、政策制定者、投资者和其他利益相关者提供了系统性能、公平性和符合法规的清晰衡量标准。

该评级基于对多个标准和指标的评估，包括但不限于偏见检测、模型虚构、知识产权和隐私保护、透明度和问责制。与FICO信用评分模型类似，生成式人工智能安全评级的数值表示将有助于指导改进，实现进展追踪，并促进负责任的人工智能开发和部署的文化。

负责任的生成式人工智能测试基地是"负责任的人工智能研究所"促进可信赖人工智能采用的广泛使命的重要组成部分，以推动以下影响的实现：

• 教育
  
  负责任的人工智能联盟将成为知识共享和资源整合的中心，使个人和组织能够相互学习。活动将包括举办研讨会、会议、网络研讨会，以及开发教育资源。它还将促进前沿研究，在负责任地采用生成式人工智能方面分享案例研究和高管教育项目。

• 创新
  
  通过为组织和个人提供具有独立性和与标准一致的生成式人工智能安全评级的实时开放的生成式人工智能测试基地，该联盟将在生成式人工智能领域提供更强大、更多样化的测试场地，用于开展新的想法和实验 。该联盟将使企业、研究人员、政策制定者、投资者和个人能够共同开展新颖的生成式人工智能用例，并便于获取数据集、计算资源、开源社区和测试平台。

• 倡导
  
  该联盟将向政策制定者、监管机构和投资者提供专家见解，帮助他们就法律问题做出明智决策，制定既促进人工智能的道德使用，又有助于可持续人工智能创新的法规。该联盟将在各个层面上提高人们对负责任生成式人工智能的认识，从基层社区组织到国家和国际政策论坛，开展宣传活动，与媒体和政策制定者互动，并扮演成员的统一声音，放大他们在公共辩论中对政策制定者和注重可持续发展的投资者的关注和建议。

迈向负责任的人工智能成为所有行业常态的未来

随着人工智能的不断发展，从基于算法的人工智能设计思维方式转变为与人类价值观和可持续发展目标保持一致并实现其理念的思维方式变得越来越当务之急。负责任人工智能联盟及其测试平台将通过提供交互式学习、实验和宣传环境，在基础模型向以人为中心的人工智能设计的演变中发挥关键作用，联盟参与者可以在其中协作并将负责任人工智能的原则应用于现实世界的用例和问题。

随着即将推出的一系列负责任的人工智能联盟和配套测试平台，RAI Institute及其合作伙伴希望建立和分发有用的路线图，架构，白皮书和工具，为各行各业的关键角色提供一系列好处，例如：

• 企业人工智能系统开发人员

可以利用这些最佳实践，在生产中安全、负责任地部署生成式人工智能模型，并最大限度地减少模型错误和数据混合。开发人员将能够在不影响安全性和合规性的情况下创建更准确、更高效的模型，并在开发、部署和评分生成式人工智能模型的安全性方面做出更明智的决策。

• 政策制定者

可以更有效地管理生成式人工智能及其周边政策，以确保对消费者的保护并促进负责任地使用人工智能。测试平台还提供了一个平台，他们可以与各自领域的其他专家合作，并分享知识和最佳实践。

• 技术供应商、平台和工具提供商

可以成为联盟的成员，并访问测试平台，使用生成式人工智能用例试验、演示、测试和验证其软件，并访问评估以支持其产品和产品。

• 公众

可以了解生成式人工智能的优点和潜在缺点，并提供用户反馈，这将有助于塑造生成式人工智能的未来发展。这也将为人们提供一个平台，让他们参与关于使用生成人工智能的公开讨论，并倡导和支持优先考虑透明度、问责制和公平性的法规。

医疗保健领域负责任的生成式人工智能研讨会由多个小组组成，来自全球领先的医疗保健和生命科学公司、学术界、风险投资和私募股权以及技术供应商的专家讨论了当今最紧迫的生成人工智能相关挑战。其中包括：

• 道德、问责制和领导力在驾驭生成式人工智能时代中的作用


• 将值得信赖的生成式人工智能投入工作的前线经验教训


• 领导力发展和能力建设战略


• 生成式人工智能负责任商业化的商业模式和货币化策略

 

 

来源：https://insidebigdata.com/2023/07/01/responsible-ai-institute-launches-inaugural-consortium-operationalizes-ai-safety-across-industries/