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塑造人工智能的未来：探讨快速工程在进步和创新中的意义
2023年07月05日 由 Susan 发表
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ChatGPT自发布以来一直是大家热议的话题。已经有超过一百万用户使用这款革命性的聊天机器人进行交互。对于不了解的人来说，ChatGPT是OpenAI训练的一种大型语言模型（LLM），可以回答各种问题并生成广泛主题的信息。它可以翻译多种语言，生成独特而富有创意的用户特定内容，总结长篇文本段落等。LLM在大量的文本数据上进行训练，能够像人类一样生成有意义的文本。甚至可以生成软件代码。大型语言模型的一个主要优势是它们能够方便快速地以大规模生成高质量的文本。
谈到特指的 GPT-3 模型，它是最接近人类思维和交流方式的模型。在开发任何 GPT-3 应用程序时，重要的是要有适当的训练提示以及其设计和内容。提示是提供给大型语言模型的文本。提示工程涉及设计一个可令模型产生满意回应的提示。它专注于为模型提供良好质量的训练提示，以提供适当的上下文，使模型能够在数据中找到模式和趋势。
提示工程是指向机器提供可能带来良好结果的输入的概念。简单来说，它包括向模型传达它需要执行的任务。例如，要求文本到文本的ChatGPT模型创建所提供文本的摘要，或者要求文本到图像的DALL-E模型生成特定的图像。为此，任务被转化为基于提示的数据集，然后将模型训练在这些数据上，以学习和感知模式。
提示可以是一串词或一句长句，甚至可以是一个代码块。它就像提示学生写一篇关于任何主题的文章一样。在DALLE-2等模型中，提示工程包括将所需的响应解释为人工智能模型的提示。提示可以是一个简单的陈述，如“意大利千层面的食谱”，或者一个问题，如“美国的第一任总统是谁？”也可以是一个复杂的请求，比如“生成一份明天我的数据科学面试的定制问题清单”，通过提供以提示形式的上下文来实现。
人工智能在近年来取得了非凡的进展，改变了我们的生活、工作和与技术互动的方式。为了确保人工智能继续对社会产生积极影响，我们必须理解提示工程的重要性。这可以通过确保人工智能系统在设计良好的提示上进行训练，以建立安全、可靠和值得信赖的系统来实现。
来源：https://www.marktechpost.com/2023/07/04/shaping-the-future-of-artificial-intelligence-ai-the-significance-of-prompt-engineering-for-progress-and-innovation/
什么是快速工程？
谈到特指的 GPT-3 模型，它是最接近人类思维和交流方式的模型。在开发任何 GPT-3 应用程序时，重要的是要有适当的训练提示以及其设计和内容。提示是提供给大型语言模型的文本。提示工程涉及设计一个可令模型产生满意回应的提示。它专注于为模型提供良好质量的训练提示，以提供适当的上下文，使模型能够在数据中找到模式和趋势。
提示工程是指向机器提供可能带来良好结果的输入的概念。简单来说，它包括向模型传达它需要执行的任务。例如，要求文本到文本的ChatGPT模型创建所提供文本的摘要，或者要求文本到图像的DALL-E模型生成特定的图像。为此，任务被转化为基于提示的数据集，然后将模型训练在这些数据上，以学习和感知模式。
提示的示例有哪些？
提示可以是一串词或一句长句，甚至可以是一个代码块。它就像提示学生写一篇关于任何主题的文章一样。在DALLE-2等模型中，提示工程包括将所需的响应解释为人工智能模型的提示。提示可以是一个简单的陈述，如“意大利千层面的食谱”，或者一个问题，如“美国的第一任总统是谁？”也可以是一个复杂的请求，比如“生成一份明天我的数据科学面试的定制问题清单”，通过提供以提示形式的上下文来实现。
快速工程对于人工智能的美好未来至关重要的原因。
- 提高精确性：通过提示工程，可以确保人工智能系统在多样化和代表性的数据集上进行训练，从而提高准确性。这有助于避免过拟合等问题，在这种情况下，人工智能系统在训练数据上表现良好，但在测试数据上表现不佳。
- 避免意外后果：在设计不良的提示上进行训练的人工智能系统可能会导致意外的后果。例如，一个擅长识别猫图片的人工智能系统可能会将所有黑白图片都分类为猫，导致不准确的结果。
- 鼓励负责任的人工智能：通过提示工程，可以确保人工智能系统的结论与人类价值观和道德原则保持一致。通过精心设计用于人工智能训练的提示，系统可以做到无偏见且无害。
应用
- 自然语言处理：在自然语言处理中，提示工程创建可以帮助人工智能系统理解人类语言并做出适当回应的提示。例如，可以设计提示来教导人工智能系统区分讽刺、讽刺和直白陈述的差异。
- 图像识别：可以使用提示工程来在图像识别中确认人工智能系统训练的多样化图像数据。这有助于提高人工智能系统在对图像中的对象和人物进行分类时的准确性和一致性。
- 聊天机器人中的情感分析：提示工程设计的提示有助于聊天机器人理解情感。例如，帮助聊天机器人区分积极、消极和中性的回应。
- 医疗保健：人工智能系统常用于医疗诊断和治疗，它们通过有助于理解医疗数据的提示进行训练，并提供准确的诊断结果。
人工智能在近年来取得了非凡的进展，改变了我们的生活、工作和与技术互动的方式。为了确保人工智能继续对社会产生积极影响，我们必须理解提示工程的重要性。这可以通过确保人工智能系统在设计良好的提示上进行训练，以建立安全、可靠和值得信赖的系统来实现。
来源：https://www.marktechpost.com/2023/07/04/shaping-the-future-of-artificial-intelligence-ai-the-significance-of-prompt-engineering-for-progress-and-innovation/
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